High-Performance-Computing (HPC) leistet einen wichtigen Beitrag für die Lösung der komplexen Herausforderungen unsere Gesellschaft wie die Erforschung von Krankheiten und das Verständnis über die Zusammenhänge des Klimawandels. Es beschleunigt die Entwicklung neuer Medikamente und Materialien und unterstützt detaillierte Analysen und Simulationen, wo aufwendige Experimente enorme Budgets und Zeit verbrauchen würden. Aber HPC kann sehr energieintensiv sein. Die Verbesserung der Energieeffizienz im HPC ist deshalb ein wichtiger Forschungsschwerpunkt des ZIH.

In den Technology Enhanced Teaching Labs (TET-Labs) von CODIP werden innovative digitale Nutzungsszenarien für die Unterrichtsgestaltung und das Lehren erprobt. Mithilfe von Technologien wie VR-Brillen, Greenscreen und einem Tonstudio können nicht nur Audio- und Videomedien professionell produziert, sondern auch neue Ansätze dafür getestet werden, wie digitale Medien den Schul- und Unterrichtsalltag der Zukunft bereichern und unterstützen können.

Die durch das Interactive Science Lab geplante und kuratierte Pilotausstellung "//DataSpaces. Wissenschaft erleben.", bringt aktuelle Forschung des CIDS und der TU Dresden mit interaktiven Elementen und der historischen Rechen- und Computertechnik der TU Dresden zusammen. Vom 15. November 2024 bis 28. Februar 2025 kann //DataSpaces im Foyer des Andreas-Pfitzmann-Baus besucht werden.

Ziel des Projekts „Klartext“ ist es, mit Hilfe neuester großer Sprachmodelle umfangreiche Inhalte der Webseiten von ScaDS.AI Dresden/Leipzig und der TUD Dresden in einfache oder leichte Sprache zu übersetzen und neben Deutsch und Englisch anzubieten. Dies dient nicht nur dem Abbau von Sprachbarrieren, sondern schafft auch einen erheblichen Mehrwert, indem es die Einbeziehung und Teilhabe aller Bürger:innen am wissenschaftlichen und kulturellen Diskurs fördert.

Als eine der Säulen wissenschaftlicher Forschung fallen digitale Forschungsdaten in nahezu allen Disziplinen an. Neben Speicherung, Verarbeitung, Zugriff etc. müssen IT-Infrastrukturen auch die Zusammenarbeit von Wissenschaftler:innen über institutionelle, politisch-geographische und Disziplingrenzen hinweg unterstützen. Dazu gehört die kollaborative und verteilte Verwaltung sowie die Verwertung der Daten ebenso wie das aus den Daten generierte Wissen. Das ZIH entwickelt deshalb Strategien, Methoden und Werkzeuge wie mit den Daten über deren gesamten Lebenszyklus umzugehen ist.

Die Erforschung komplexer Systeme im Department SynoSys basiert auf einem anti-disziplinären, synergetischen Ansatz. Im Zentrum stehen vielschichtige, nicht-lineare, netzwerkgetriebene Phänomene wie Pandemien oder die Entstehung von Kooperation, soziale Dynamiken und Pilzwachstumsmuster. So werden im Projekt FEDORA physiologische Daten aus Wearables mit subjektiven Bewertungen kombiniert, um Post-COVID-Conditions (PCC) besser zu verstehen. Ein anderes aktuelles Forschungsinteresse liegt auf den Mechanismen der Verbreitung von Fake News, um die Entwicklung von Strategien für den Umgang mit Online-Desinformation zu unterstützen.

OpenGPT-X erforscht die gesamte Wertschöpfungskette der Generativen KI: Von der hochskalierbaren, GPU-basierten Infrastruktur und den Daten für das Training großer Sprachmodelle, über die Entwicklung der Modelle, bis hin zur produktiven Anwendung. Übergreifendes Ziel ist die Entwicklung eines großen KI-Sprachmodells, das für Forschung und Unternehmen Open Source zur Verfügung steht und auf die multilingualen Bedürfnisse Europas ausgerichtet ist. Das CIDS ist mit seinen Departments ScaDS.AI Dresden/Leipzig und ZIH als einer von zehn Partnern am Projekt beteiligt.