28.02.2022
Was "FAIR" mit Forschungsdatenmanagement zu tun hat
FAIR ist ein Akronym und steht für: (F) findable - (A) accessible - (I) interoperable - (R) reusable und wird angewandt um die Nachnutzbarkeit von Daten zu bewerten.
Was ist ein „FAIRer Datensatz“?
- Ein Datensatz der aussagekräftig durch standardisierte Metadaten beschrieben wurde, so dass dieser durch die Suche nach geeigneten Schlagworten gefunden und über einen persistenten Identifier (PID) referenziert werden kann (findable).
- Dieser Datensatz liegt zudem auf einer Plattform, die anderen Personen zugänglich ist und die Übertragung der Daten nach einem standardisierten Protokoll gewährleistet (accessible).
- Zudem werden Daten und Metadaten innerhalb dieses Datensatzes in einem Format zur Verfügung gestellt, welches auch von anderen Personen mit anderen Werkzeugen verlustfrei benutzt werden kann (interoperable).
- Abschließend wird der Datensatz so beschrieben, dass eine fachkundige Person den Inhalt, die relevanten Verbindungen zu anderen Disziplinen und den Lebenslauf der einzelnen Daten nachvollziehen und verstehen kann (reusable).
Die “FAIRness“ eines Datensatzes muss nicht gleich auf die gesamte Fachcommunity abzielen. "FAIR" kann ein Datensatz auch dann sein, wenn er ausschließlich für die eigene Forschungsgruppe gedacht ist.
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