Martin Kutz

© Tomas Gärtner

wissenschaftlicher Mitarbeiter

Name

Martin Kutz

ScaDS.AI

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Organisationsname

Institut für Evangelische Theologie

Institut für Evangelische Theologie

Adresse work

Besuchsadresse:

WEB, 11b Weberplatz 5

01217 Dresden

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work Tel.

Werdegang

• Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Religionspädagogik und bei ScaDS.AI (seit 2021).
• Freier Mitarbeiter im Katholisch-Sozialen Institut, Tagungszentrum des Erzbistums Köln in Siegburg: Projekt Digitale Ethik/Technikethik. Entwicklung des Podcasts „Digitaler Espresso“ zu sozialethischen Herausforderungen des Digitalen Wandels (2020-2023).
• Magister an der Phil.-Theologischen Hochschule SVD St. Augustin (Katholische Theologie). Thema der Abschlussarbeit: Konfessionelle Kooperation im Theologiestudium – Das Konzept des konfessionell-kooperativen Religionsunterrichts als Modell für eine evangelisch-katholische Zusammenarbeit im Magisterstudiengang Theologie (2019)
• SHK bei Prof. Patrik C. Höring, Religionspädagogik, Phil.-Theol. Hochschule SVD (2019).
• Praktikum im Bethanien Kinderdorf Bergisch Gladbach (2018).
• Vorsitzender des AStA der Phil.-Theol. Hochschule SVD (2015-2017).
• Praktikum in der Kath. Grundschule Hangelar (2016).
• Diplom an der RWTH Aachen (Elektrotechnik). Thema der Abschlussarbeit: Schlafphasenerkennung mittels Recurrence Quantification Analysis auf kardio­respiratorischen Signalen (2013).
• Praktikum bei Philips (X-Ray Imaging Systems, 2012)
• Grundwehrdienst (2003/4)
• Abitur in Köln (2003)

Forschungsschwerpunkte

• Gesellschaftliche Relevanz von KI
• Roboter in religiösen Kontexten
• KI in der Bildung

Publikationen, Vorträge, Veranstaltungen

• Kutz, M.: Der Tragödie erster Teil? Mit einem neuen Band begleiten Puzio, Kunkel und Klinge das Schauspiel von Mensch und KI kritisch. Rezension zu Puzio, A. et al.: Alexa, wie hast du's mit der Religion? Darmstadt 2023, in: ethikundgesellschaft – ökumenische zeitschrift für sozialethik, online (im Erscheinen).

• Gestaltung eines Workshops zum Thema KI für Schüler:innen des Weißeritzgymnasiums, Dresden, 06.12.2023

• Internationale und interreligiöse Tagung des Netzwerks neth:KI „Corpo:reality – Body and Embodiment in AI and Robotics“, 01.-02.12.2023, Würzburg. Organisation gemeinsam mit A. Puzio (Twente) und K. Burghardt (Hamburg).

• „Theomorph? Hagiomorph? Anthropomorph? Embodiment of AI for Pastoral Care“. Vortrag auf der Tagung „Corpo:reality – Body and Embodiment in AI and Robotics“. Würzburg, 01.12.2023.

• Kutz, M.: Die gute Botschaft des Roboters – Beten mit Künstlicher Intelligenz? In: feinschwarz – Theologisches Feuilleton (28.11.2023), online: https://www.feinschwarz.net/die-gute-botschaft-des-roboters.

• Impuls im Rahmen der Fortbildung für Fachkonferenzleiter:innen zum Thema KI, Dresden, 16.10.2023.

• Kutz, M.: Mit Robotern beten? (Zukunfts-)Fragen zum Verhältnis von Mensch und Künstlicher Intelligenz, in: Diebel-Fischer, H., Zeyher-Quattlender, J., Kunkel, N.: Mensch und Maschine im Zeitalter Künstlicher Intelligenz. Theologische Herausforderungen, Berlin 2023.

• Veranstaltungsreihe und Podcast „Digitaler Espresso“ des Katholisch-Sozialen Instituts, 2020-2023.

• Diskussionsveranstaltung mit Schüler:innen der 35. Oberschule zum Thema KI, Dresden, 22.3.2023

• Even so send I you! – Reflections on design requirements for the use of robots in Christian contexts. Vortrag beim Workshop „Robot, pray for me!“ Robots as Instruments of God? Explorations in Robotics and Technology. Bochum, 17.3.2023

• Internationaler und interreligiöser Workshop des Netzwerks neth:KI „Robot, pray for me!“ Robots as Instruments of God? Explorations in Robotics and Technology, Bochum, 16.-17.3.2023. Organisation gemeinsam mit L. Brand und D. Winter (beide Bochum).

• Kutz, M.: Ökologische Nachhaltigkeit und Digitalisierung: ein Gegensatzpaar? In: LAG KEFB in NRW e.V., Köln 2022.

• Mit Robotern beten? (Zukunfts-)Fragen zum Verhältnis von Mensch und Künstlicher Intelligenz. Vortrag im Kathedralforum Dresden, 15.11.2021.

• Rolink, J., Kutz, M., Fonseca, P., Long, X., Misgeld, B. & Leonhardt, S.: Recurrence quantification analysis across sleep stages, in: Biomedical Signal Processing and Control, 20 (2015), 107-116. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2015.04.006