M. Sc. Muah Kim

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Raum \|	None
Telefon \|	None
E-Mail \|	muah.kim@ post @tu-dresden.de
Google Scholar \|	Profil

Weitere Informationen \|	https://sites.google.com/view/muahkim

Werdegang

Muah Kim erwarb 2017 den Bachelor of Science Abschluss im Studiengang Elektrotechnik mit Nebenfach Physik und 2019 den Master of Science Abschluss im Studiengang Elektrotechnik am Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Südkorea. Im Jahr 2019 arbeitete sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Korea Institute of Science and Technology Europe (KIST-Europe) in Deutschland. Neben ihrer Promotion war sie von 2019 bis 2020 als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Technischen Universität Berlin und von 2020 bis 2022 an der Universität Siegen tätig, und seit 2022 arbeitet sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Technischen Universität Dresden. Ihre Forschungsinteressen umfassen maschinelles Lernen, Informationstheorie und Kommunikationstechnik.

Projekte

- Maschinelles Lernen für Sicherheit auf dem Physical Layer (10/2022 - 09/2024)

Abschlussarbeiten

Masterarbeit
Coded Matrix Multiplication on a Group-Based Model
Distributed and Robust Machine Learning Lab (Korea Advanced Institute of Science and Technology), Daejeon, Südkorea, Februar 2019
Bachelorarbeit
Developing Prototype of Portable 4-Channel fNIRS Brain-Imaging Device
Nanoscale Advanced Integrated Systems Lab (Korea Advanced Institute of Science and Technology), Daejeon, Südkorea, Dezember 2015

Publikationen (FIS)

8 Einträge

2024

Robust Generation of Channel Distributions with Diffusion ModelsKim, M., Fritschek, R. & Schaefer, R. F., 2024, ICC 2024 - IEEE International Conference on Communications. Valenti, M., Reed, D. & Torres, M. (Hrsg.).S. 330-335, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Short-Length Code Designs for Integrated Sensing and Communications using Deep LearningKim, M., Jahani Nezhad , T., Li, S., Schaefer, R. F. & Caire, G., 2024, ICC 2024 - IEEE International Conference on Communications. Valenti, M., Reed, D. & Torres, M. (Hrsg.).S. 3536-3541, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

2023

Learning End-to-End Channel Coding with Diffusion ModelsKim, M., Fritschek, R. & Schaefer, R. F., 2023, The proceedings of the 26th International ITG Workshop on Smart Antennas and 13th Conference on Systems, Communications, and Coding.. Die Informationstechnische Gesellschaft (ITG) im Verband der Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik e.V ITG, S. 208-213, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

2022

Privacy, Secrecy, and Storage with Nested Randomized Polar Subcode ConstructionsGunlu, O., Trifonov, P., Kim, M., Schaefer, R. F. & Sidorenko, V., 1 Jan. 2022, in: IEEE Transactions on Communications. 70, 1, S. 514-525, 12 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Effects of Quantization on Federated Learning with Local Differential PrivacyKim, M., Günlü, O. & Schaefer, R. F., 2022, GLOBECOM 2022 - 2022 IEEE Global Communications Conference. S. 921-926, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

2021

Federated Learning with Local Differential Privacy: Trade-Offs between Privacy, Utility, and CommunicationKim, M., Günlü, O. & Schaefer, R. F., 2021, ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). S. 2650-2654, 5 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

2020

Randomized Nested Polar Subcode Constructions for Privacy, Secrecy, and StorageGunlu, O., Trifonov, P., Kim, M., Schaefer, R. F. & Sidorenko, V., 24 Okt. 2020, Proceedings of 2020 International Symposium on Information Theory and its Applications, ISITA 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), S. 475-479, 5 S., 9366150Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

2019

Coded Matrix Multiplication on a Group-Based ModelKim, M., Sohn, J. & Moon, J., 12 Juli 2019, 2019 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT). Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), S. 722-726, 5 S., 8849317Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband