M. Sc. Muah Kim
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
| Raum | | None |
| Telefon | | None |
| E-Mail | | muah.kim@tu-dresden.de |
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| Weitere Informationen | | https://sites.google.com/view/muahkim |
Werdegang
Muah Kim erwarb 2017 den Bachelor of Science Abschluss im Studiengang Elektrotechnik mit Nebenfach Physik und 2019 den Master of Science Abschluss im Studiengang Elektrotechnik am Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Südkorea. Im Jahr 2019 arbeitete sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Korea Institute of Science and Technology Europe (KIST-Europe) in Deutschland. Neben ihrer Promotion war sie von 2019 bis 2020 als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Technischen Universität Berlin und von 2020 bis 2022 an der Universität Siegen tätig, und seit 2022 arbeitet sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Technischen Universität Dresden. Ihre Forschungsinteressen umfassen maschinelles Lernen, Informationstheorie und Kommunikationstechnik.
Projekte
- - Maschinelles Lernen für Sicherheit auf dem Physical Layer (10/2022 - 09/2024)
Abschlussarbeiten
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Masterarbeit
Coded Matrix Multiplication on a Group-Based Model
Distributed and Robust Machine Learning Lab (Korea Advanced Institute of Science and Technology), Daejeon, Südkorea, Februar 2019 -
Bachelorarbeit
Developing Prototype of Portable 4-Channel fNIRS Brain-Imaging Device
Nanoscale Advanced Integrated Systems Lab (Korea Advanced Institute of Science and Technology), Daejeon, Südkorea, Dezember 2015
Publikationen
2024
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Robust Generation of Channel Distributions with Diffusion Models, 2024, IEEE International Conference on Communications (ICC)Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Short-Length Code Designs for Integrated Sensing and Communications using Deep Learning, 2024, IEEE International Conference on Communications (ICC)Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2023
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Learning End-to-End Channel Coding with Diffusion Models, 2023, The proceedings of the 26th International ITG Workshop on Smart Antennas and 13th Conference on Systems, Communications, and Coding.. Die Informationstechnische Gesellschaft (ITG) im Verband der Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik e.V ITG, S. 208-213, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2022
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Privacy, Secrecy, and Storage with Nested Randomized Polar Subcode Constructions, 1 Jan. 2022, in: IEEE Transactions on Communications. 70, 1, S. 514-525, 12 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Effects of Quantization on Federated Learning with Local Differential Privacy, 2022, GLOBECOM 2022 - 2022 IEEE Global Communications Conference. S. 921-926, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2021
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Federated Learning with Local Differential Privacy: Trade-Offs between Privacy, Utility, and Communication, 2021, ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). S. 2650-2654, 5 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2020
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Randomized Nested Polar Subcode Constructions for Privacy, Secrecy, and Storage, 24 Okt. 2020, Proceedings of 2020 International Symposium on Information Theory and its Applications, ISITA 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 475-479, 5 S., 9366150Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2019
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Coded Matrix Multiplication on a Group-Based Model, 12 Juli 2019, 2019 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT). IEEE, S. 722-726, 5 S., 8849317Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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