AI4CSM

Intelligente Elektroniksysteme für automatisierte Fahrzeuge und nachhaltige Mobilitätskonzepte

Das AI4CSM-Projekt (Automotive Intelligence for Connected Shared Mobility) ist eine europäische Forschungsinitiative mit 41 Partnern aus 10 Ländern, gefördert durch das Horizon 2020 (H2020) Programm. Ziel ist die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) zur Entwicklung nachhaltiger Mobilitätslösungen. Dazu gehören die Optimierung der Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge, die Verbesserung der Fahrzeug-zu-Cloud-Konnektivität mit Over-the-Air-Updates und erhöhter Cybersicherheit sowie die Förderung von Sharing-Economy-Modellen für eine effizientere Ressourcennutzung. Zudem werden fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme entwickelt, die langfristig den Übergang zum autonomen Fahren ermöglichen. Das Institut für Leichtbau und Kunststofftechnik (ILK) der TU Dresden forschte dazu an einer neuartigen Methode zur Fremdobjekterkennung bei induktiven Ladesystemen. Fremdkörper im Luftspalt zwischen Sende- und Empfangsspule können sich durch das starke magnetische Wechselfeld stark erhitzen, was zu Beschädigungen oder Verbrennungen führen kann. Die neue Methode nutzt elektrische Zeitbereichsreflektometrie, um Impedanzänderungen eines Wellenleiters zu messen, die durch ein in der Nähe befindliches Fremdobjekt entstehen. Dadurch wird eine flächendeckende Detektion metallischer und nichtmetallischer Gegenstände ohne blinde Flecken ermöglicht. Zusätzlich kommen künstliche neuronale Netze zur Interpretation der Sensorsignale zum Einsatz. Diese verbessern nicht nur die Robustheit der Erkennung, sondern ermöglichen auch die Lokalisierung und Identifikation der Fremdkörper. Im Vergleich zu konventionellen Methoden erlaubt dieser Ansatz eine vereinfachte Sensorkonstruktion mit höherer Präzision und Zuverlässigkeit.

3D-Darstellung: rechteckiges Objekt mit wellenförmigen Linienführung auf Oberfläche, ähnlich einem Heizmuster. Blaue Pfeile zeigen nach oben, vorne mittig metallischer Kreis, über dem rote Pfeile nach oben zeigen. Hintergrund: Diagrammdarstellung. — Visualisierung des Sensorprinzips: Die lokale Wellenimpedanz der Übertragungsleitung des Sensors ändert sich bei Annäherung von Objekten. Mit Hilfe der elektrischen Zeitbereichsreflektometrie können diese Impedanzänderungen gemessen werden.

Foto einer Platte auf einem Tisch, eingepackt in Glas oder Kunststoff. Dünne wellenförmige Linienführung auf der Oberfläche des Rechtecks. — Automatisierter Test und Validierung des Demonstrators auf einem XYZ-Prüfstand.

Zeitraum

01.05.2021 – 31.03.2025

Projektpartner

Förderung/Finanzierung

Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Förderkennzeichen: 101007326

Logos der Europtäischen Union und des Joint Undertaking (JU) „Electronic Component Systems for European Leadership“ (ECSEL)

Dieses Projekt wird vom Joint Undertaking (JU) „Electronic Component Systems for European Leadership“ (ECSEL) unter der Vertragsnummer 101007326 gefördert. Das Joint Undertaking wird durch das Forschungs- und Innovationsprogramm Horizont 2020 der Europäischen Union sowie durch Deutschland, Österreich, Italien, Belgien, die Tschechische Republik, die Niederlande, Lettland, Litauen, Indien und Norwegen unterstützt.