Laufende Projekte

Ziel ist die Entwicklung und Implementierung eines innovativen, KI-basierten Verfahrens zur automatischen Kartierung von Radverkehrsanlagen und deren metrischen Merkmalen (z.B. Breite) in innerstädtischen Netzen. Die zugrundeliegende Idee ist, durch die Anwendung von neuronalen Netzen (Deep Learning) auf öffentlich verfügbare multimodale Bilddaten (Luftbilder, Street-View) eine regelmäßig aktualisierbare, hochgenaue, skalierbare und ressourcenarme Datenquelle zu generieren. Dies soll Kommunen ein effizientes Controlling sowie  gezielte Investitionen in qualitativ hochwertige Radinfrastruktur ermöglichen und die Zusammenarbeit in der Netzplanung verbessern.

Dr.-Ing. Sebastian Hantschel
+49 351 463-42394

Dipl.-Ing. Armin Kollascheck
+49 351 463-36581

Dieses Projekt ist ein Promotionsvorhaben im Rahmen des Graduiertenkollegs (GRK) "AirMetro Graduiertenkolleg 2947" an der Technischen Universität Dresden, das die technologische und betriebliche Integration des hochautomatisierten Luftverkehrs in städtischen Gebieten untersucht.

Kooperationspartner sind unter der AirMetro Projektseite aufgelistet.

• Quantifizierung der potenziellen AAM-Wege: Untersuchung und Identifizierung von Wegen, die potenziell durch AAM ersetzt werden könnten, mit Hilfe einer Smartphone-basierten Erhebung. Dazu gehört die Analyse der derzeitigen Alltagswege (hauptsächlich kurze Distanzen) und seltenen Wegen (hauptsächlich lange Distanzen).
• Entwicklung von Prognosemodellen für die AAM-Nachfrage: Entwicklung statistischer Modelle, die sozioökonomische Faktoren, Umweltaspekte, Auswirkungen von Vorschriften und Sicherheitswahrnehmungen einbeziehen, um die AAM-Nachfrage vorherzusagen. Nutzung von Daten zu offenbarten Präferenzen („revealed preference“, RP), die mit Hilfe einer Smartphone-basierten Datenerhebung ermittelt wurden, und von Daten zu angegebenen Präferenzen („stated preference“, SP) aus einer Online-Befragung, die die Entscheidungen potenzieller Nutzenden in Bezug auf AAM-Dienste erfassen.
• Schätzung des Modal Split-Anteils von AAM in multimodalen Verkehrsnetzen: Analyse des voraussichtlichen Wegeanteils, der über AAM im Vergleich zu anderen Verkehrsmitteln durchgeführt wird. Mit diesem Ziel soll die Rolle von AAM innerhalb des breiteren Spektrums urbaner Mobilität verstanden werden.
• Simulation von AAM-Szenarien durch agentenbasierte Modellierung: Nutzung des MATSim-Simulationstools und der neu erhobenen Daten aus der RP- und SP-Erhebung zur Entwicklung eines agentenbasierten Modells, das verschiedene AAM-Szenarien simuliert. Daraus ergeben sich Erkenntnisse darüber, wie sich Veränderungen in der städtischen Infrastruktur, in politischen Regelungen als auch Veränderungen in der AAM-Infrastruktur auf die AAM-Nachfrage auswirken und das Mobilitätsverhalten variieren könnten.

Prof. Regine Gerike
+49 351 463-36501

Vahid Noroozi, M.Sc.
+49 351 463-36652

• Landeshauptstadt Dresden, vertreten durch das Amt für Stadtplanung und Mobilität
• Staatsbetrieb Sächsisches Immobilien- und Baumanagement (SIB), im Projekt insbesondere die Niederlassung Dresden II
• Technischen Universität Dresden, Dezernat Gebäudemanagement (D4)

Im Fördervorhaben KONZERT arbeiten die genannaten Akteure gemeinsam an der Umsetzung eines verantwortungsbewussten Parkraummanagements als Kernbaustein einer nachhaltigen Mobilitätsentwicklung am Universitätsstandort. Das Herzstück des Vorhabens KONZERT ist die Beantwortung von drei zentralen wissenschaftlichen Forschungsfragen:

• Inwiefern kann durch innovative Arbeits- und Prozessorganisation Betriebliches Mobilitätsmanagement an einer großen Universität bei komplexer Verwaltungs-und Verantwortlichkeitsstruktur gelingen? Mit welchen Strategien lassen sich grundsätzlich vorhandene Hemmnisse einer akteursübergreifenden Zusammenarbeit überwinden?
• Wie werden innovative Mobilitätsmanagementstrategien von Beteiligten und Betroffenen wahrgenommen und welche Ansätze führen zu einer Akzeptanz eines verkehrsmittelübergreifenden „Push & Pull“-Konzeptes zur Mobilitätsbeeinflussung?
• Führt der Implementierungsprozess von Kernelementen des Mobilitätskonzepts zu spürbaren Veränderungen der Wahrnehmung von Verkehrsmittelalternativen und zu Verhaltensänderungen bei Universitätsangehörigen?

Die Ergebnisse des Forschungsanliegens sollen nicht nur einen Beitrag zum wissenschaftlichen Diskurs über betriebliches Mobilitätsmanagement leisten, sondern auch konkrete Handlungsempfehlungen für Universitäten und vergleichbare Institutionen bereitstellen. Dabei liegt ein besonderes Augenmerk auf der Praxisrelevanz und der Übertragbarkeit der Erkenntnisse auf andere Bildungseinrichtungen und Organisationen.

Implementierung von Kernelementen eines innovativen betrieblichen Mobilitätsmanagements

• Institutionelle Verankerung des betrieblichen Mobilitätsmanagement und Umsetzung von Kernelementen des Mobilitätskonzepts für den Hauptcampus der TU Dresden
• Schwerpunkt Maßnahmenpaket „Verantwortungsbewusstes Parkraummanagement“, mit erheblichem Wirkungspotenzial auf eine nachhaltige Mobilitätsentwicklung
• Konzertiertes Vorgehen im Umsetzungsprozess, das bedeutet gemeinsam, gleichzeitig und aufeinander abgestimmt sowohl im öffentlichen Straßenraum als auch auf den universitären Flächen

Einrichtung innovativer Arbeits- und Prozessstrukturen

• akteursübergreifende Abstimmungsprozesse, Entwicklung, Erprobung, Verstetigung innovativer Arbeits- und Prozessstrukturen
• fachliche und organisatorische Vorbereitung von Beschluss- und Entscheidungsvorlagen
• intensiver Beteiligungsprozess mit unterschiedlichen interaktiven und informierenden Formaten

Prozess- und Wirkungsevaluation

• Koordination und fachliche Beteiligung durch die Professur für Mobilitätssystemplanung, wissenschaftliche Prozessbegleitung, transparente Analyse der Wirkungen
• Mobilitätsbefragung von Beschäftigten und Studierenden (Vorbereitung, Durchführung, Auswertung weiterer Erhebungsdurchgänge, Verstetigung)
• praxistaugliche Handlungsempfehlungen für andere Multi-Akteursgruppen und übertragbare Anwendungsfälle

KONZERT-Projektseite

• Technische Universität Dresden, Professur für Kraftfahr­zeugtechnik (LKT)
• Stadt Hoyerswerda

Des Weiteren folgende Professuren der Technischen Universität Dresden im Gesamtprojekt SML: Professur für Technologie und Logistik des Luftverkehrs (IFL), Professur Agrarsystemtechnik (AST), Professur Informationstechnik für Verkehrssysteme (ITVS), Professur für Prozessmodellierung für vernetzte technische Systeme (NSM), Professur für Softwaretechnologie (ST), Professur für Verkehrsprozessautomatisierung (VPA)

Ein zentraler Inhalt ist die Weiterentwicklung und die Analyse von Methoden zur Beurteilung der Kritikalität von Interaktionen im Straßenverkehr, so genannten Surrogate Safety Measures (SSM) . Diese können Aufschluss über die Verkehrssicherheit einer Verkehrsananlage geben, sodass in Zukunft noch vor dem Zustandekommen von Verkehrsunfällen Anpassungen an der Verkehrsanalage zur Verbesserung der Verkehrssicherheit vorgenommen werden können.

Des Weiteren sollen neue Methoden zur Erfassung des Verkehrsverhalten eingesetzt und analyisiert werden.

Prof. Regine Gerike
+49 351 463-36501

Dipl.-Ing. Armin Kollascheck
+49 (0)351 463-36501

Dipl.-Ing.  Johannes Weber
+49 (0)351 463-36679

platomo GmbH
BSV Büro für Stadt- und Verkehrsplanung Dr.-Ing. Reinhold Baier GmbH

Ziel des Projektes ist die Ableitung von Hochrechnungs-faktoren, mit denen (z. B. für Verkehrsplanungen oder Forschungsprojekte) aus Kurzzeitzählungen (Querschnittszählungen) tägliche Aufkommen berechnet werden können.

Im Projekt soll auch geprüft – und wenn möglich eine Methodik entwickelt werden -, die Hochrechnung durch den Einbezug von Umfelddaten (z. B. Lage der Zählstelle, Umfang der Bebauung und Art der Nutzung in der Umgebung) zu verbessern.

Diese Ergebnisse sollen schließlich den Einbezug von Fußverkehrsaufkommen in kommunale Planungsvorhaben sowie in Forschungsprojekte mit geringerem personellem und finanziellem Aufwand ermöglichen.

Des Weiteren sollen sie in die Regelwerke der Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (FGSV) – bspw. die Empfehlungen für Verkehrserhebungen (EVE) – einfließen.

Daten zum Verkehrsaufkommen, oft in Form von Querschnittszählungen, sind zentraler Bestandteil
von Planungsprozessen, sie dienen der Dimensionierung von Verkehrsanlagen und der Abwägung der Belange der unterschiedlichen Nutzergruppen des Verkehrsraums. Ebenso
werden in Forschungsprojekten sowie der Verkehrssicherheitsarbeit Daten zum Verkehrsaufkommen
der verschiedenen Verkehrsmodi benötigt, bspw. zur Evaluation von Maßnahmen oder als Expositionsgrößen bei der Bewertung der Verkehrssicherheit (Berechnung von Unfallraten etc.).

Während diese Daten beim Kfz-Verkehr i. d. R. flächendeckend vorliegen (aus automatischen Dauerzählstellen ergänzt um eine Vielzahl koordinierter manueller Kurzzeitzählungen) und
beim Radverkehr u. a. durch Dauerzählstellen und Smart-phone-gestützte Erhebungen zunehmend berücksichtigt werden, existieren für den Fußverkehr keine etablierten Methoden abseits von manuellen Verkehrszählungen. So lassen sich zu Fuß Gehende (anders als Radfahrer) nur schwer zum aktiven Tracking ihrer zurückgelegten Wege motivieren und automatisiert über Funkzellen erhobene Mobilfunk-Daten sind aufgrund der groben räumlichen Auflösung dieser
Daten meist nur für längere Wege bzw. den Fahrverkehr verwendbar. Auch aufgrund des großen personellen und damit finanziellen Aufwands für manuelle Zählungen werden Daten zum Fußverkehrsaufkommen deshalb bisher nur selten erhoben.