Arbeitsgruppe Rehabilitationstechnik
REHAdigital
Inhaltsverzeichnis
Überblick
Die AG REHAdigital befasst sich mit Rehabilitations- und Orthopädietechnik. Forschungsschwerpunkte sind:
- Verbesserung der Diagnostik und Therapie von Haltungsschäden mit Hilfe KI-assistierter Messtechnik.
- Entwicklung eines Korsetts für adoleszente Skoliosepatienten aus innovativem Material für erhöhten Tragekomfort.
- Entwicklung tragbarer, intelligenter Sensoren und Feedbacksysteme für Therapie und Virtuelle Rehabilitation.
- Neues Design eines robotergestützten Therapiegeräts zur Skoliosebehandlung
Einen Einblick in unsere Forschungsarbeit geben folgende drei Videos zu den Themen Biosignale, Künstliche Intelligenz (KI) und Virtuelle Realität (VR):
Biosignale - wo Medizin und Ingenieurwissenschaften sich treffen
Künstliche Intelligenz in der biomedizinischen Rehatechnik
Virtuelle Realität in der biomedizinischen Technik
Mitarbeit
Interessenten haben jederzeit im Rahmen von Projekt-, Studien-, Diplom- und Masterarbeiten oder über WHK/SHK-Tätigkeiten die Möglichkeit zur Mitarbeit an den Forschungsthemen und aktuellen Projekten der Arbeitsgruppe. Konkrete Anfragen richten Sie an Herrn Dipl.-Ing. Andreas Heinke .
Themen für studentische Arbeiten
▼Themen: Oberseminar - als PDF
▼Themen: Studien- und Diplomarbeiten - als PDF
Offene Stellen (SHK/WHK)
SHK_Wissenschaftskommunikation.pdf
Projekte
Abgeschlossene Projekte
Publikationen
2024
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Comparing gait parameters for right-convex scoliosis patients with and without brace , Dez. 2024, AUTOMED 2024 Proceedings: Advances in Automation and Control in Medical Technology. S. 9-10, 2 S., 5Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Differentiating between structural and functional spinal deformities in children and adolescents using machine learning , Dez. 2024, AUTOMED 2024 Proceedings: Advances in Automation and Control in Medical Technology. S. 21-22, 2 S., 11Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Experimental determination of the transmission behavior of a pressure sensor array for torsobarography in posture analysis , Dez. 2024, AUTOMED 2024 Proceedings: Advances in Automation and Control in Medical Technology. S. 17-18, 2 S., 9Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Scoliosis assessment from trunk rotation based on torsobarography using machine learning , Dez. 2024, AUTOMED 2024 Proceedings: Advances in Automation and Control in Medical Technology. S. 15-16, 2 S., 8Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Proof of Concept of a New Revision Procedure for Ceramic Inlays of Acetabular Cups Using a Shape-Memory Alloy Actuator System , Sept. 2024, in: Bioengineering. 11, 9, 868Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Using machine learning algorithms to detect fear of falling in people with multiple sclerosis in standardized gait analysis , Aug. 2024, in: Multiple sclerosis and related disorders. 88 (2024), 7 S., 105721Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Use of machine learning algorithms to detect fear of falling in people with multiple sclerosis , März 2024, in: Clinical Neurophysiology. 159, S. e32-e33Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel
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Torsobarography: Intra-Observer Reliability Study of a Novel Posture Analysis Based on Pressure Distribution , 24 Jan. 2024, in: Sensors. 24, 3, 768Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Feasibility of a Shape-Memory-Alloy-Actuator System for Modular Acetabular Cups , 12 Jan. 2024, in: Bioengineering. 11, 1, 75Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2023
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Approach for Non-Intrusive Detection of the Fit of Orthopaedic Devices Based on Vibrational Data , 18 Juli 2023, in: Sensors. 23, 14, 6500Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Partner
Die intensive Kooperation mit Partnern aus Universitäten, Industrie und klinischer Praxis im In- und Ausland ermöglicht ein Tätigkeitsspektrum von der Grundlagenforschung über das integrative Design und dem Aufbau von Prototypen bis hin zu großangelegten klinischen Studien.
Unter den universitären Partnern bestehen enge Konatkte mit der Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden, mit dem Studiengang Therapiewissenschaften der Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg sowie mit Mitarbeitern des Universitären Krebszentrums Leipzig (UCCL). Die Zusammenarbeit mit Physiotherapeuten des Collegium Medicum der Jan Kochanowski Universität Kielce wurde über mehrere Projekte kontinuierlich ausgebaut. Eine intensive Zusammenarbeit besteht auch mit dem Leibniz Institut für Polymerforschung Dresden (ipf).
An der TU Dresden wurden bereits Projekte gemeinsam mit dem Multiple Sklerose Zentrum Dresden (MSZ) des Universitätsklinikums Carl Gustav Carus realisiert.
Die belgische Forschungsförderung Sirris sowie der Hersteller von Mineralfasern ISOMATEX S.A. zählen zu den Partnern im MBrace-Projekt.
Unter den Industriepartnern ist die Zusammenarbeit mit der Firma DIERS International GmbH, die biomechanische Messsysteme entwickelt, herstellt und vertreibt, besonders hervorzuheben. Die Arbeitsgruppe nutzt Geräte aus dem DIERS-Produktportfolio für ihre Forschung ebenso wie die Expertise der Firma bei der Entwicklung von Gerätekonzepten. DIERS gehört auch zu den regelmäßigen Anbietern von Praktikumsplätzen für Studenten.
Kontakt und weitere Informationen

Arbeitsgruppenleiter
NameHerr Dipl.-Ing. Andreas Heinke
AG Rehabilitationstechnik
Besucheradresse:
Fetscherforum (F29), 1. OG, Raum 07 Fetscherstr. 29
01307 Dresden
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