Neuronale Netze in der Bildverarbeitung
Im Lehrfach werden typische Anwendungsfälle von Neuronalen Netzen in der Bildverarbeitung behandelt. In einführenden Lehrveranstaltungen werden dafür Algorithmen für verschiedene Bildverarbeitungsdisziplinen vermittelt und deren Umsetzung in die Welt der Neuronalen Netze dargelegt. Den Grundlagen Neuronaler Netze sowie der Implementierung in MATLAB gilt besonderes Augenmerk. Schwerpunkt des Lehrfachs ist ein betreutes Computerpraktikum, bei dem die Studierenden klassische Aufgaben der Bildverarbeitung mit Neuronalen Netzen bearbeiten und messtechnische Analysewerkzeuge anwenden. Mögliche Realisierungen erlernter Methoden der Bildverarbeitung werden anhand beispielhafter Anwendungen in der Medizin-, und Nachrichtentechnik diskutiert. Die Studierenden werden dazu angehalten, eigene und kreative Lösungsansätze in die Lehrveranstaltung einzubringen.
Studiengang Informatik
Neuronale Netze in der Bildverarbeitung ist Teil des Nebenfachs „Computational Laser Metrology“, Modul INF-D-510 Grundlagen des Nebenfachs (V/Ü/P: 0/2/0)
Studiengang Elektrotechnik
Die 3 digitalen Versuche können anstelle der praktischen Versuche im Rahmen des MT Praktikums absolviert werden (V/Ü/P: 0/0/1)
Ihr Wissen können Sie auch im Rahmen von Diplomarbeit, Studienarbeit, Oberseminar oder als SHK an unserem Lehrstuhl vertiefen. Weitere Angebote finden Sie in dieser Übersicht.
Der Besuch der Lehrveranstaltung ist für Studierende der Informatik sowie Elektrotechnik möglich. Es werden Vorkenntnisse der Mathematik (Integralrechnung, Fouriertransformation, Statistik) erwartet.
Bitte schreiben Sie sich zur Teilnahme an der Lehrveranstaltung in den OPAL-Kurs ein.
Derzeit ist geplant, die Lehrveranstaltung sowie die Betreuung des Computerpraktikums in Präsenz stattfinden zu lassen.
Wenden Sie sich bei Fragen zur Lehrveranstaltung bitte an den Organisator Tom Glosemeyer
Wintersemester 2024/25
Wann & Wo: Freitag, 3. DS (11:10 - 12:40) HÜL/S186
Einführungsveranstaltung: 25.10.2024
Inhalt:
1. Einführung in MATLAB
2. Einführung in Neuronale Netze
3. Vorstellung der Praktikumsversuche
Versuch 1
Versuch 2
Versuch 3
| Verantwortlicher Hochschullehrer | Organisation | |
| Prof. Dr.-Ing. habil. Jürgen Czarske | Dipl.-Ing. Tom Glosemeyer |