Neuronale Netze in der Bildverarbei­tung

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Der Kurs behandelt typische Anwendungen neuronaler Netze in der Bildverarbeitung. In Einführungsvorlesungen werden Algorithmen für verschiedene Bildverarbeitungsdisziplinen vermittelt und ihre Umsetzung in der Welt der neuronalen Netze erläutert. Besonderes Augenmerk wird auf die Grundlagen neuronaler Netze und ihre Umsetzung in MATLAB gelegt. Im Mittelpunkt des Kurses steht ein betreutes Computerlabor, in dem die Studierenden klassische Bildverarbeitungsaufgaben mit neuronalen Netzen bearbeiten und messtechnische Analysewerkzeuge anwenden. Mögliche Implementierungen der erlernten Bildverarbeitungsmethoden werden anhand von Beispielanwendungen in der Medizin und Kommunikationstechnik diskutiert. Die Studierenden werden ermutigt, eigene kreative Lösungen in den Kurs einzubringen.

Studiengang Informatik
Neuronale Netze in der Bildverarbeitung ist Teil des Nebenfachs „Computergestützte Lasermetrologie”, Modul INF-D-510 Grundlagen des Nebenfachs (L/T/P: 0/2/0)

Studiengang Elektrotechnik
Die drei digitalen Experimente können anstelle der praktischen Experimente im Rahmen des MT-Praktikums absolviert werden (L/T/P: 0/0/1)

Sie können Ihre Kenntnisse auch im Rahmen einer Diplomarbeit, eines studentischen Forschungsprojekts, eines Fortgeschrittenenseminars oder als studentische Forschungsassistenz an unserem Lehrstuhl vertiefen. Weitere Angebote finden Sie in dieser Übersicht.

Studiengang Elektrotechnik
Die 3 digitalen Versuche können anstelle der praktischen Versuche im Rahmen des MT Praktikums absolviert werden (V/Ü/P: 0/0/1)

Ihr Wissen können Sie auch im Rahmen von Diplomarbeit, Studienarbeit, Oberseminar oder als SHK an unserem Lehrstuhl vertiefen. Weitere Angebote finden Sie in dieser Übersicht.

Der Besuch der Lehrveranstaltung ist für Studierende der Informatik sowie Elektrotechnik möglich. Es werden Vorkenntnisse der Mathematik (Integralrechnung, Fouriertransformation, Statistik) erwartet.

Bitte schreiben Sie sich zur Teilnahme an der Lehrveranstaltung in den OPAL-Kurs ein.

Derzeit ist geplant, die Lehrveranstaltung sowie die Betreuung des Computerpraktikums in Präsenz stattfinden zu lassen.

Wenden Sie sich bei Fragen zur Lehrveranstaltung bitte an den Organisator Tom Glosemeyer

Wintersemester 2025/26

Wann & Wo: Freitag, 3. DS (11:10 - 12:40) GÖR/0226
Einführungsveranstaltung: 17.10.2025

Inhalt:
1. Einführung in die Digitale Bildverarbeitung und Neuronale Netze                                          2. Versuch 1: Klassifizierung von Ziffern                                                                                            3. Versuch 2: Rekonstruktion von Ziffern durch ein streuendes Medium                                    4. Versuch 3: Modendekomposition durch eine Multimodefaser