Lehrprofil

An der Professur für Informationstheorie und maschinelles Lernen bieten wir ein breites Spektrum an Lehrveranstaltungen im Pflicht- und Wahlpflichtbereich zahlreicher Studiengänge an. Sie sind Bestandteil verschiedener Pflicht- und Wahlpflichtmodule  und werden entsprechend der aktuellen Terminübersicht verteilt auf Sommer- und Wintersemester gelehrt.

Mit Lehrveranstaltungen aus den Themengebieten Systemtheorie, Informationstheorie und maschinelles Lernen sind wir intensiv in die Grundlagenausbildung im Pflichtbereich der Diplomstudiengänge Elektrotechnik (ET), Informationssystemtechnik (IST), Mechatronik (MT), Regenerative Energiesysteme (RES) und Biomedizinische Technik (BMT) eingebunden. Aufbauend darauf bieten wir insbesondere in den Bereichen Kommunikationstheorie und maschinelles Lernen eine Vielzahl weiterführender Lehrveranstaltungen im Wahlpflichtbereich an, die überwiegend für Studierende der Studiengänge ET und IST konzipiert sind. Studierenden im Master-Studiengang Nanoelectronic Systems (NES) ermöglichen wir zudem eine vertiefende Ausbildung im Bereich Systemtheorie. Darüber hinaus bieten wir Lehrveranstaltungen auch als Exportleistung für Studierende anderer Fakultäten, im Rahmen der allgemeinen Qualifikation (AQUA / studium generale) sowie der Bürgeruniversität an.

Mit der Beteiligung am Hauptseminar der Studienrichtung Informationstechnik (IT), der Betreuung von Seminararbeiten im Rahmen unseres Oberseminars sowie der Betreuung von Studien- und Abschlussarbeiten begleiten und unterstützen wir den Prozess des selbständigen wissenschaftlichen Arbeitens unserer Studierenden. Unsere Doktorandenseminare sind ein Beitrag zum strukturierten Promotionsstudium Elektrotechnik.