Erik Marx

Kontakt

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Herr Erik Marx

E-Mail senden

Professur für Didaktik der Informatik

work

Besuchsadresse:

Andreas-Pfitzmann-Bau, Raum 2099 Nöthnitzer Str. 46

01187 Dresden

work Tel.

Aufgabenbereiche

Forschung und Promotion zur Vermittlung des Themengebietes des maschinellen Lernens in der Schule.
Konzeption, Durchführung und Evaluation von Lernmaterialien und Workshopkonzepte zum Thema Künstliche Intelligenz
Lehrtätigkeit in Veranstaltungen der Professur für Didaktik der Informatik mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz
Weiterbildungsveranstaltungen für Lehrkräfte und Seiteneinsteiger mit Schwerpunkt KI
Öffnen von Forschungsfeldern und damit verbundenen Erkenntnissen im Bereich KI für die breite Öffentlichkeit im ScaDS.AI Projekt

Promotion und Forschung

Ich befasse mich mit der Frage, wie das Themenfeld "Künstliche Intelligenz" (KI), insbesondere der Bereich des maschinellen Lernens (ML), in der Schule vermittelt werden kann. Im Mittelpunkt stehen dabei die Überlegungen, welche ML-Konzepte für das Verständnis und die Entwicklung geeigneter kognitiver Modelle bei Lehrenden wesentlich sind und wie Präkonzepte, die Schüler:innen bereits vor dem schulischen Kontakt mit dem Thema entwickeln, den Lernprozess beeinflussen.

Zur Beantwortung dieser Fragen ist ein Mixed-Methods-Ansatz erforderlich. Um grundlegende Konzepte zu identifizieren, sind Literaturanalysen sowie qualitative Studien zur Erfassung der vorhandenen Präkonzepte bei Schüler:innen notwendig. Darüber hinaus wird zur Untersuchung der Beständigkeit dieser Präkonzepte und zur Bewertung der Wirkung von Lerninterventionen ein Messinstrument in Form eines Fragebogens entwickelt, das in quantitativen Studien eingesetzt wird.

Im Rahmen meiner Projektstelle in ScaDS.AI entwerfe ich zudem Lernmaterialien und Workshopkonzepte und erprobe und evaluiere diese zusammen mit Schüler:innen in unserem Schülerlabor EduInf.

Veröffentlichungen

Bei der Kommunikation mit dem FIS ist ein Fehler aufgetreten.

Hochschullehre

Im Folgenden findet sich eine Übersicht zu betreuten bzw. angebotenen Lehrveranstaltungen und Abschlussarbeiten mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz.

Lehrveranstaltungen

(SoSe 24) IT4Advanced - KI in der Schule
(WiSe 23/24) IT4Advanced - KI in der Schule
(SoSe 23) IT4Advanced - KI in der Schule
(WiSe 22/23) IT4Advanced - Vertiefende Aspekte für Informatiklehramtstudierende
(SoSe 22 )Fachdidaktik Informatik - informatische Bildung an Mittelschulen
(SoSe 21) Fachdidaktik Informatik – ausgewählte Aspekte

Abschlussarbeiten

(WiSe 24/25) Konzeption und Entwicklung eines kollaborativen Lernspiel-Modus zur Einführung in das Themenfeld "Maschinelles Lernen"
(WiSe 24/25) Entwicklung eines projektbasierten Ansatzes zur Vermittlung der Grundlagen des maschinellen Lernens in der Sekundarstufe II
(SoSe 24) Schüler:innenvorstellungen zu Empfehlungssystemen
(SoSe 22) Didaktische Rekonstruktion des maschinellen Lernens im Kontext der Bildverarbeitung - Workshopkonzept für die Sekundarstufe II
(WiSe 21/22) KI Play – Didaktische Konzeption eines KI-Lernspiels für Multitouch-Tische

Beruflicher Werdegang

seit 04/2021	wissenschaftlicher Mitarbeiter im Projekt "ScaDS.AI"
10/2014 - 02/2021	Studium mit Abschluss 1. Staatsexamen für das höhere Lehramt an Gymnasien in den Fächern Mathematik und Informatik