Patrick Jaap
Ich war bis Februar 2023 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Numerische Mathematik der TU Dresden.
Seit März 2023 bin ich Weierstraß-Institut in Berlin beschäftigt.
Meine neue Webseite findest du hier KLICK
Betreuer: Prof. Dr. Oliver Sander
Kontakt:
- Matrix: @jaap:tu-dresden.de
- E-Mail: <Vorname>.<Nachname>@tu-dresden.de
- Telefon: +49 - 351 - 463 34186
- Postanschrift: Institut für Numerische Mathematik, TU Dresden, Zellescher Weg 12-14, 01069 Dresden
Lehre:
- SS 2017: 2 Übungen Mathematik für Maschinenwesen
- WS 2017/2018: 2 Übungen Mathematik III für Maschinenwesen
- SS 2018: 2 Übungen Mathematik III für Maschinenwesen Teil 2
- WS 2018/2019: 2 Übungen Mathematik 1. Semester für Maschinenwesen
- SS 2019:
- 2 Übungen Mathematik 2. Semester für Maschinenwesen
- Optimierung und Numerik (OptiNum)
- WS 2019/2020: Assistenz für Numerische Mathematik Einführung
- SS 2020: Assistenz für Optimierung und Numerik (OptiNum) Teil II: OPAL-Kurs
- WS 2020/2021: Assistenz für Numerik partieller Differentialgleichungen: OPAL-Kurs
- SS 2021: Assistenz für Numerik partieller Differentialgleichungen - Mehrgitterverfahren OPAL-Kurs
- WS 2021/2022: Assistenz für Numerische Mathematik - Grundlegende Verfahren OPAL-Kurs
- SS 2022: Assistenz für Numerische Mathematik - Iterative Verfahren OPAL-Kurs
Veröffentlichungen:
- O. Sander and P. Jaap. “Solving primal plasticity increment problems in the
time of a single predictor–corrector iteration”. In: Computational Mechanics
65.3 (2019), pp. 663–685. https://doi.org/10.1007/s00466-019-01788-y -
Pötzl, B., Schiela, A. & Jaap, P. Second order semi-smooth Proximal Newton methods in Hilbert spaces. Comput Optim Appl (2022). https://doi.org/10.1007/s10589-022-00369-9
Vorträge:
Forschung:
- Small strain primal plasticity with nonsmooth flow rules
- Finite strain plasticity (part of SPP 1962)
- Truncated Nonsmooth Newton Multigrid method (TNNMG)
- Distributed and Unified Numerics Environment (DUNE)