Künstliche Intelligenz in der zivilen Sicherheitsfor­schung (KISTRA)

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Die polizeiliche Kriminalstatistik zeigt in den letzten Jahren einen deutlichen Anstieg von politisch motivierten Straftaten mit Internetbezug. Aufgrund der enormen Menge polizeilich und nachrichtendienstlich relevanter Inhalte, die täglich im Netz ausgetauscht werden, ist eine ausreichende Sichtung aller Inhalte mit manuellen Mitteln unmöglich geworden. Ermittlungsbehörden benötigen bedarfsgerechte Werkzeuge, die ein Vorfiltern ermöglichen und sie bei der Strafverfolgung unterstützen. Zur Klassifikation von großen Datenmengen bieten sich Lösungen an, die auf Künstlicher Intelligenz (KI) basieren.

Ziel von KISTRA, einem Forschungsprojekt unter der Leitung von Prof. Dr. Diana Rieger (LMU München), ist die Erforschung der Möglichkeiten und Rahmenbedingungen für den ethisch und rechtlich vertretbaren Einsatz von Künstlicher Intelligenz durch Ermittlungsbehörden zur Erkennung, Vorbeugung und Verfolgung von Straftaten. Gemäß dieser Zielsetzung wird im Rahmen der sozialwissenschaftlichen Begleitforschung zum Gesamtvorhaben beigetragen, indem die Bedingungen von Wahrnehmung und Wirkung von Hass im Internet untersucht werden.

Eckdaten
Laufzeit: 07/2020-06/2023
Geldgeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Mehr auf der Projektwebseite: https://www.sifo.de/sifo/de/projekte/querschnittsthemen-und-aktivitaeten/kuenstliche-intelligenz-in-der-zivilen-sicherheitsforschung/kistra/kistra-einsatz-von-ki-zur-frueherkennung-von-straftaten.html