Allgemeine Informationen

• Projektdauer: 12/2020 - 05/2025
• Projektmanager: Prof. Dr.-Ing. Leon Urbas
• Finanzierung: BMWK
• Projektpartner: 
  BIBA – Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH
  Institut für Neuroinformatik der Ruhr-Universität Bochum
  Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH – DFKI

Projektbeschreibung

Vision

• ecoKI ist eine Plattform mit dem Ziel, einen niedrigschwelligen Einstieg und schnellen Nutzen von KI zur Steigerung der Energieeffizienz in der Produktion zu ermöglichen
• ecoKI stellt Werkzeuge, Wissen und Infrastruktur für den Einsatz von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz nutzerfreundlich bereit
• ecoKI bietet Vernetzungsmöglichkeiten mit Fachleuten und KI-Experten

Motivation

• Die Hürden bei der betriebliche Anwendung von KI und Digitalisierung für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sind hoch
• Der Weg vom Prototypen aus dem Forschungslabor bis zum produktiven Einsatz in den Unternehmen ist zeit- und kostenintensiv
• ecoKI soll diese Hürden verringern.

Zielgruppe

• Produzierende KMU, die ihre Energieeffizienz erhöhen möchten
• Forschungsinstitute
• Technologieanbieter

Kurzer Überblick

Energie effizienter nutzen und so Ressourcenverbrauch sowie Kosten reduzieren – die Digitalisierung und Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) bieten hier vielfältige Optionen. Doch kleine und mittlere Unternehmen können sie zu oft nicht umfänglich nutzen, denn für die Integration dieser Technologien fehlt es ihnen häufig an der Expertise im eigenen Betrieb und die Einstiegsbarrieren sind hoch. Über eine Plattform sollen sie künftig Werkzeuge, Wissen und eine Infrastruktur zur Unterstützung erhalten können. Das ist Ziel der Forschung im neuen Verbundprojekt „ecoKI“.

Zentrale Aufgaben im ecoKI-Projekts sind der Aufbau und die Organisation der Plattform als Grundlage für ein langfristiges, funktionsfähiges Geschäftsmodell. Die zweite wesentliche Arbeit ist die Entwicklung von Standardbausteinen für die Plattform. Diese sollen den Anwendern als Wissensbasis dienen und für neue Aufgabenstellungen zu nutzen sein. Die innerhalb der Plattform realisierten, wiederverwendbaren Module bieten Unternehmen Unterstützung dabei, ihre Prozesse kostengünstig und effizient durch den Einsatz von KI-Methoden weiterzuentwickeln. Synergien aus unterschiedlichen Anwendungsfällen sollen genutzt werden können.

Die wirtschaftlichen Verwertungsperspektiven des Vorhabens sind langfristig-strategisch ausgerichtet und gründen vor allem in der künftig durch ecoKI verbesserten Kooperation zwischen Entwicklern und Anwendern innovativer KI-Technologien in der betrieblichen Praxis.

Copyright und weitere Informationen Website des Projekts

© Michael Kretzschmar

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Name

Frau Zohra Charania M.Sc. M. Tech.

Smart Architectures Gruppe

E-Mail senden

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Organisationsname

Professur für Prozessleittechnik Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik

Professur für Prozessleittechnik Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik

Adresse work

Besuchsadresse:

Barkhausenbau, E16 Georg-Schumann-Strasse 11

01187 Dresden

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