Dr.-Ing. Karl Kalina
Dr.-Ing. Karl Kalina
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Professur für Numerische und Experimentelle Festkörpermechanik
Professur für Numerische und Experimentelle Festkörpermechanik
Besuchsadresse:
Zeunerbau, Zimmer 356 George-Bähr-Straße 3c
01069 Dresden
Forschung
- Datengetriebene Simulationstechniken
- Anwendung neuronaler Netze in der Festkörpermechanik
- Modellierung und Simulation magnetisch aktiver Materialien
- Nichtlineare FEM, Homogenisierungsverfahren
- Gekoppelte Feldprobleme, Materialmodellierung, Parameteridentifikation
- Charakterisierung und Rekonstruktion von Mikrostrukturen
- ResearchGate, GoogleScholar
Lehre
- Vorlesung Materialtheorie im Sommersemester
- Vorlesung Mehrskalige numerische Modellierung im Wintersemester
- Übungsbetreuung im Grund- und Hauptstudium
Publikationen
2023
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Neural networks meet hyperelasticity: A guide to enforcing physics , Okt. 2023, in: Journal of the Mechanics and Physics of Solids. 179, 105363Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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On the relevance of descriptor fidelity in microstructure reconstruction , 15 Sept. 2023, in: PAMM. 23, 3, e202300116Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Two-stage 2D-to-3D reconstruction of realistic microstructures: Implementation and numerical validation by effective properties , 1 Juli 2023, in: Computer methods in applied mechanics and engineering. 412, 116098Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Phase-field modelling and analysis of rate-dependent fracture phenomena at finite deformation , April 2023, in: Computational mechanics. 72, 5, S. 859–883, 25 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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FEANN: an efficient data-driven multiscale approach based on physics-constrained neural networks and automated data mining , 8 Feb. 2023, in: Computational mechanics. 71, 5, S. 827-851, 25 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2022
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Microstructure Characterization and Reconstruction in Python: MCRpy , Sept. 2022, in: Integrating materials and manufacturing innovation. 11, 3, S. 450-466, 17 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Automated constitutive modeling of isotropic hyperelasticity based on artificial neural networks , Jan. 2022, in: Computational mechanics. 69, S. 213-232, 20 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2021
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A macroscopic model for magneto‐active elastomers based on microscopic simulations , 2021, in: Proceedings in applied mathematics and mechanics : PAMM. 20 (2020), 1, S. e202000208, 2 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel
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Magneto-Mechanical Coupling in Magneto-Active Elastomers , 2021, in: Materials. 14 (2021), 2, S. 434, 27 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Particle Interactions in Magneto‐Active Elastomers: Experiments and Simulations , 2021, in: Proceedings in applied mathematics and mechanics : PAMM. 20 (2020), 1, S. e202000277, 2 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel
Auszeichnungen und Preise
- DAAD Forschungsstipendium für promovierte Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftler (04/23 – 09/23)
- TU Dresden Postdoc Starter Kit (01/23 – 09/24)
- Dr. Klaus-Körper Preisträger in Würdigung einer exzellenten Promotionsleistung in Angewandter Mathematik und Mechanik 2022