abgeschlossene Promotionen & Habilitationen
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AIMING FOR ROBUSTNESS: PROACTIVE SCEHDULING
Art der Abschlussarbeit
Dissertation
Autoren
- Zahid, Taiba
Betreuer
- Prof. Dr.-Ing. habil. Thorsten Schmidt
- Prof. Dr.-Ing. habil. Michael Völker
Abstract
In den vergangenen Jahrzehnten konzentrierte sich das Operations Management auf
Optimierungsstrategien, insbesondere wurden Meta‐Heuristiken für das komplexe,
kombinatorische Problem der ressourcenbegrenzten Ablaufplanung erforscht. In
einfachen Worten besitzt gehört dieses Problem zählt zu den NP‐schweres Problemen,
die einen derart großen Lösungsraum besitzen, der mittels Enumerationverfahren
rechnerisch unlösbar ist. Daher erfordert die Exploration von optimalen Lösungen
andere Methoden als Zufallssuchverfahren. Solche Suchalgorithmen in Meta‐Heuristik
starten mit einer oder mehreren Ausgangslösung und erkunden den Suchraum nach
optimalen Lösungen. Jedoch stellen die existierenden Forschungsansätze zur
Lösungssuche nur diejenigen Lösungen bereit, die ausschließlich unter den gegebenen
Eingangsbedingungen optimal sind. Diese Eingabebedingungen definieren einen
Lösungsraum, in dem alles nach Plan geht. Jedoch ist das sicherlich in der Praxis nicht
der Fall. Wie wir sagen, der Wandel ist die einzige Konstante in dieser Welt. Risiken und
Unsicherheiten begegnen stets im täglichen Leben. Die vorliegende Dissertation
untersucht Optimierungsansätze unter Unsicherheit. Der Forschungsbeitrag ist
zweigeteilt.
Optimierungsstrategien, insbesondere wurden Meta‐Heuristiken für das komplexe,
kombinatorische Problem der ressourcenbegrenzten Ablaufplanung erforscht. In
einfachen Worten besitzt gehört dieses Problem zählt zu den NP‐schweres Problemen,
die einen derart großen Lösungsraum besitzen, der mittels Enumerationverfahren
rechnerisch unlösbar ist. Daher erfordert die Exploration von optimalen Lösungen
andere Methoden als Zufallssuchverfahren. Solche Suchalgorithmen in Meta‐Heuristik
starten mit einer oder mehreren Ausgangslösung und erkunden den Suchraum nach
optimalen Lösungen. Jedoch stellen die existierenden Forschungsansätze zur
Lösungssuche nur diejenigen Lösungen bereit, die ausschließlich unter den gegebenen
Eingangsbedingungen optimal sind. Diese Eingabebedingungen definieren einen
Lösungsraum, in dem alles nach Plan geht. Jedoch ist das sicherlich in der Praxis nicht
der Fall. Wie wir sagen, der Wandel ist die einzige Konstante in dieser Welt. Risiken und
Unsicherheiten begegnen stets im täglichen Leben. Die vorliegende Dissertation
untersucht Optimierungsansätze unter Unsicherheit. Der Forschungsbeitrag ist
zweigeteilt.
Zugeordnete Forschungsschwerpunkte
- Heuristik zur Steuerung komplexer Montagesysteme mit flexibler Ressourcen-zuteilung und -leistung und begrenzter Ressourcenkapazität
- Analyse und Optimierung produktionslogistischer Systeme
- Anwendung von Methoden des Operations Research für die Optimierung von Produktionssystemen
Schlagwörter
Multiprojektplanung, Optimierung, robuste Planung, Metaheuristik
Berichtsjahr
2017