Course Details

Hauptseminar IKTP: Maschinelles Lernen für die (Teilchen- und Kern-) Physik
Modul:	Phy-Ma-Hsem: Hauptseminar
Vorlesungssprache	Deutsch und Englisch
Inhalt der Lehrveranstaltung:	Im Seminar sollen Grundlagen und Beispiele des maschinellen Lernens mit Anwendungsbeispielen aus der Teilchen- und Kernphysik vorgestellt werden. Im Seminar werden sowohl Vorträge als auch praktische Tutorien von den Teilnehmer/inn/en vorbereitet und präsentiert. Die Themen sind: Geboostete Entscheidungsbäume, Support Vector Machines, Biologische Neuronen, Aufbau und Training von künstlichen Neuronalen Netzen, Deep Learning, Faltungsnetzwerke, Graf-Netzwerke, Generative Netzwerke; mit Physikbeispielen: Neutrino-Oszillationen, Suche nach Supersymmetrie, Higgs-Suche, Messung fehlender Energie, Teilchenschauer, Detektorrekonstruktion, Protonentherapie
	Datensatz aktualisiert
Umfang:	Hauptseminar: 2 Stunden/Woche
Zeit/Ort:	MI(3) ASB/328 (hybrid) siehe Kommentar
Hörerkreis:	Master Hauptseminare
Vorkenntnisse:	Kursvorlesung Kern - und Teilchenphysik (5. Sem. Bachelor)
Nachweis:	Referat (45 Minuten) und aktive Teilnahme
Einschreibung:	siehe OPAL-Website
Web-Referenz:	https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/29118496768
Im ersten Seminar am 14. April findet die Vorbesprechung per Videokonferenz statt. Melden Sie sich möglichst vorher in OPAL an, oder seien Sie beim ersten Seminar dabei. Vorträge können auf Deutsch oder auf Englisch gehalten werden.