Details zur Lehrveranstaltung
| Statistical methods for physics lab courses | |
| Modul: | Phy-Ba-Pr1: Einführungspraktikum und Grundpraktikum I - Mechanik und Wärme |
| Lecture language | German |
| Summary of Lecture: | 1. chi-square method: - linear and non-linear curve fitting - covariance estimation of fit parameters - uncertainty region of a fitting curve - chi-square distribution, degrees of freedom, consistency; 2. Maximum-Likelihood: - ML for different probability distributions - Fisher information and minimum variance; 3. Monte-Carlo method: - linear fit with MC - generation of correlated random numbers - correlated uncertainties |
| data set up-to-date | |
| Scope: | lecture: 1 hours/week |
| Time/location: | DI(4) TRE/PHYS (1. Semesterhälfte) |
| Audience: | Bachelor 2. Semester |
| Previous knowledge: | Lineare Algebra, Statistische Datenanalyse 1. Semester, Grundlagen Python-Programmierung | Certificate: |
| Enrolment: | 06.04.2023 (siehe OPAL-Kurs) |
| Web-reference: | https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/38421561346 |
| Die im Rahmen dieser Vorlesung erworbenen Kenntnisse finden Anwendung in den Bachelor-Praktika der 2. Semesterhälfte bzw. in allen nachfolgenden Praktika. Grundkenntnisse in der Programmiersprache Python werden empfohlen. | |