01:30 - 03:00 pm, virtual meeting

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The basis of any empirical science is trust in the reliability of research results. The Open Science approach offers concrete recommendations for action to improve the reliability of one's own research work and to make this known. These include the following measures, among others:

• Publication of one's own research data and release for use by others,
• Publication of one's own research materials (e.g., instructions and evaluation scripts),
• Pre-registering the design, hypotheses, and evaluation steps of one's own research, including a priori case number estimation to ensure sufficient statistical power,
• Regular replication of findings.

More and more, these Open Science practices are not only encouraged, but even explicitly required, for example, in publishing in journals, obtaining external funding, and by professional societies such as the German Psychological Society (see DGPs and FTPs statement).

For many scientists, however, this trend towards Open Science also has an unsettling effect and raises many questions, such as

• Do I have to pre-register all my studies? Am I then no longer allowed to explore my data for interesting correlations?
• For pre-registration of a study in a new research area, how am I even supposed to know what the data will be like for analysis?
• Do I always have to publish all the data? How can I still do research if my data contain personal elements or are so extensive that they would require much more elaborate analysis?
• Can anyone simply use my elaborately developed paradigms if I have to publish them as well?
• Will using these sometimes elaborate practices put me at a career disadvantage compared to other young scientists?

The question of career planning rightly preoccupies young researchers: the improvement of methodological quality usually goes hand in hand with reduced quantity (lower publication output), which can quickly lead to a direct contradiction with current incentive systems and evaluation criteria in the scientific professional environment.

When we began our first experiments in Open Science, these and many other questions also drove us. Through conversations with colleagues, engagement with the literature, and trial and error, we found initial answers and discovered that using Open Science practices can actually be quite enjoyable.

The Open Science Initiative of the Faculty of Psychology aims to support researchers in implementing Open Science practices and in exchanging ideas with colleagues about the knowledge gains, but also problems, that arise in the process. We see ourselves as joint learners with the goal of improving our work, adding quality and reliability to our own scientific findings, discovering the joy of this new kind of scientific work, and ultimately fulfilling our social mission.

• Observing international developments in the field of research transparency and Open Science, as well as communicating these developments within the Faculty of Psychology,
• Organizing workshops and trainings on the topic of Open Science,
• mutual consultation and support in the implementation of Open Science practices, as well as exchange on the advantages and disadvantages of Open Science methods in the context of the standards of good scientific practice and research transparency,
• Development of concrete proposals on criteria for appointments, tenure track evaluation, supervision of PhD students, teaching,
• In the medium term, the development of a common position within the faculty on the respective areas of Open Science, based on shared scientific values.
   

Motivation: Verlässliche Wissenschaft ist ein Grundwert einer offenen Gesellschaft. Wir sind in der Pflicht, diesen Grundwert gegen fehllenkende Anreizsysteme zu verteidigen.

Erfahrung: Präregistrierte Studien, Open Data, Replikationen, Open Access

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Motivation: Im derzeitigen Wissenschaftssystem bestehen zu viele systematische Fehlanreize, die die eigentliche Kernfunktion wissenschaftlichen Arbeitens (Gewinn echter Erkenntnis zum Wohle aller) erheblich unterminieren. Das muss und wird sich ändern.

Erfahrung: Präregistrierte Studien, Open Data, Open Materials, Replikationen, Open Access

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Motivation: Open Science dient den Werten der Ehrlichkeit, Transparenz und Wahrheitsliebe guter wissenschaftlicher Praxis. Hier hat die Spießerweisheit "ich habe nichts zu verbergen" ihre Berechtigung, weil die wissenschaftliche Gemeinschaft ein Recht hat nachzuvollziehen, wie eine Studie gemacht wurde.

Ausführliche Stellungnahme

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Motivation: Angesichts schwindenden Vertrauens in allen Bereichen unserer Gesellschaft ist Open Science ein unerlässlicher Beitrag, den die Wissenschaft dazu leisten kann, Vertrauen wiederherzustellen.

Erfahrung: Open Access, Open Data, Open Materials

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Motivation: Ich verstehe Wissenschaft als Versuch sich systematisch der Wahrheit anzunähern. Die Open Science Methoden sehe ich als grundlegende Notwendigkeit, um diesem Anspruch gerecht zu werden.

Erfahrungen; Open Access, Replikationen

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Motivation: Präregistrierung spezifischer statistischer Hypothesen und vorgesehener Auswertungsschritte, a-priori-Fallzahlberechnungen sowie konsequente Trennung konfirmatorischer und exploratorischer Analyseergebnisse müssen zum Standard guter empirischer Forschung werden. Dafür - und nicht dagegen - müssen Anreize geschaffen werden.

Erfahrungen: OpARA, Statistische Datenanalyse (allgemein)

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Motivation - Die vergangenen Jahre demonstrierten uns auf geradezu peinliche Art und Weise, dass öffentlich finanzierte Forschung unter Performanzdruck und ohne hinreichende institutionelle Lenkung nur selten belastbare Erkenntnisse generiert. Es liegt daher an uns selbst Qualitätssicherungssysteme aufzubauen mit denen fragwürdige wissenschaftliche Praktiken minimiert werden und so verloren gegangenes Vertrauen wieder aufgebaut werden kann.

Erfahrungen - Präregistrierung, Äquivalenz-Studien / Replikationen, Strukturiertes Reporting, Open Access, Open Data, Open Materials

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Motivation: Gerade DoktorandInnen stehen in Hinblick auf ihre Karriere häufig unter dem Druck, möglichst viele signifikante Ergebnisse zu produzieren, um möglichst viel publizieren zu können. Open Science ist ein Weg, dies zu ändern. Bei der Bewertung von Forschungstätigkeiten müssen die Qualität und das Innovationspotenzial der Beiträge Vorrang vor der Quantität bekommen. Gute Wissenschaft darf nicht karriereschädlich sein.

Erfahrungen: Präregistrierte Studie, Open Data, Organisation eines DoktorandInnen-Tags zum Thema Open Science und Publikationsprozess

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Motivation: Seit Jahren nagt es an mir, dass in unserer Art und Weise, wie wir wissenschaftlich arbeiten etwas nicht stimmen kann. Mehrmals fand ich mich in der Situation wieder dass ich mit Freude meine Datenerhebung und –auswertung abgeschlossen hatte und dann … Kein signifikantes Ergebnis! Alle Beteiligten inkl. mir selbst reagierten meist mit mehr oder weniger starken negativen Emotionen. Aber warum? Weil die Karriere und das Ansehen von uns Wissenschaftlern an der Anzahl der bestätigten wissenschaftlichen Hypothesen gemessen wird und wie hochrangig diese publiziert werden. Dabei war und ist leider immer noch nachrangig ob die Studie und alle Datenverarbeitungs- und auswertungsschritte genügend Qualität aufwiesen. Da Menschen eine hohe Motivation haben negative Emotionen zu vermeiden, ist es nicht verwunderlich, dass viele Wissenschaftler (und da kann ich mich nicht ausnehmen) mehr oder weniger bewusst Praktiken anwenden, um doch noch zu signifikanten Ergebnissen zu kommen. Der für mich vielversprechendste Weg, diese Kreisläufe zu durchbrechen liegt erstens in der Veränderung unserer Arbeitsweisen hin zu kompletter Open Science, zweitens aber auch in einem Umdenken bezüglich der Bewertung von Wissenschaftlern und wissenschaftlichen Ergebnissen. Auch wenn ich das als große Herausforderung empfinde, möchte ich in Lehre und Forschung diesen Weg unterstützen und mitgehen.

Erfahrung: Vermittlung guter wissenschaftlicher Praxis in der Lehre, Open Access

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Motivation: Im Rahmen wissenschaftlicher Untersuchungen können zentrale Ergebnisse oft gar nicht, nur teilweise oder mit deutlich geringerer Effektstärke repliziert werden. Diese Befunde sind aber ebenso bedeutsam und müssen genau wie alle anderen kommuniziert werden. Dafür ist Open Science unerlässlich. 

Erfahrungen: Replikationen, Open Data, Organisation eines DoktorandInnen-Tags zum Thema Open Science und Publikationsprozess

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Motivation: Als Doktorand in den ersten Zügen meiner Promotion möchte ich von Anfang an zu einer verlässlicheren Wissenschaft beitragen. Mit Hilfe von Open Science möchte ich Erkenntnisse generieren, welchen die wissenschaftliche Gemeinschaft und ich selbst vertrauen können.

Erfahrungen: Mitarbeit an SOPs nach Open Science, Open Access, Forschungsdatenmanagement

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Motivation: Die Freiheit von Wissenschaft und Lehre ist nicht selbstverständlich. Sie gibt uns die einzigartige Möglichkeit, systematisch Erkenntnisse zu gewinnen und uns ungehindert der Wahrheit annähern zu können. Dieses wertvolle Ziel ist jedoch in der psychologischen Forschung in den letzten Jahren stark in den Hintergrund getreten, bedingt durch ein komplexes und multifaktorielles Geschehen was sowohl individuelles Fehlverhalten als auch strukturelle Gründe beinhaltet. Open Science ist für mich eine Möglichkeit zu der Veränderung beizutragen, die ich mir für die psychologische Wissenschaft wünsche.

Erfahrung: Mitglied der Ethikkommission, Workshop-Teilnahme „Gute wissenschaftliche Praxis“, Teilnahme am ReproducibiliTea, Replikationen, Bayes'sche Statistik, Open Data, Open Analysis, Open Access, OSF

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Motivation: Meines Erachtens gibt es strukturelle und systematische Ungerechtigkeiten im Forschungsprozess. Beispielsweise ist es unnötig schwer, nicht signifikante Ergebnisse in Fachzeitschriften - v.a. mit hohem Impact - zu veröffentlichen und damit diese wichtigen Befunde der Forschungswelt zugänglich zu machen. Ebenso gibt es immer wieder Berichte zu "Verschönerungen" von wissenschaftlichen Daten, um sie publizierfähiger und relevanter erscheinen zu lassen. Allerdings lebt gesunde und glaubwürdige Forschung von ungeschönter Ehrlichkeit und von einer im besten Sinne kritischen Diskussionskultur, um tatsächlichen Fortschritt erzielen zu können. Dafür ist Open Science ein wichtiger Schritt.

Erfahrung: Kursteilnahme „Gute wissenschaftliche Praxis“, Forschungsdatenmanagement

Website

Motivation: Das Ziel von Forschung ist es, Wissen und neue Erkenntnisse hervorzubringen. Je mehr wir als Wissenschaftler zusammenarbeiten und unser Wissen über den Forschungsprozess teilen, je offener Publikationen, Daten und Methoden für alle zugänglich sind, desto besser kann das gelingen.

Erfahrung: Präregistrierte Studien, Open Data, OSF, Psychological Science Accelerator

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Motivation: Open Science ist für mich ein bedeutungsvoller, lösungsorientierter Weg, um wieder mehr Vertrauen in die Forschungergebnisse zu gewinnen und mehr Objektivität, Replizierbarkeit und Transparenz herzustellen. Allerdings sind die Umsetzungsformen von 'Open' derzeit von einer immensen Diversität geprägt, die eine qualitative Einschätzung der einzelnen Formen nicht immer einfach macht. Damit birgt es auch Tücken und Gefahren, welche es zu identifizieren und einzuschätzen gilt. Ich sehe es in meiner Verantwortung und im Interesse der guten wissenschaftlichen Praxis Qualitätsstandards festzulegen und eine Kultur des offenen Austauschs zu schaffen, um den Herausforderungen der Open Science Bewegung zu begegnen.

Erfahrungen: OSF

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Motivation: Nahezu alle Gespräche mit wissenschaftlichen Laien münden in die Infragestellung der Wissenschaft als Disziplin aufgrund ihrer Intransparenz. Um das Vertrauen in die Wissenschat wiederherzustellen und eine bessere Wissenschaftskommunikation betreiben zu können, ist ein transparentes Vorgehen und damit Open Science unabdingbar.

Erfahrungen: Open Access, Open Materials

Motivation: Open Science-Praktiken sind der beste Weg, um die Motivation innerhalb
der bestehenden Wissenschaftskultur nachhaltig zu verändern, weg von
Prestige und Storytelling, und hin zu Transparenz, Verantwortlichkeit
und Kooperation.

Erfahrung: Preregistration, Open Analysis, Teilnahme am Workshop „Gute
wissenschaftliche Praxis“, Teilnahme am ReproducibiliTea, Kurserstellung
„Open Science“ im MGK

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Motivation: Das mangelnde Vertrauen in wissenschaftliche Forschungsergebnisse stellt ein immer größeres Problem dar und führt zu einer fortschreitenden Spaltung der Gesellschaft. Vertrauen ist aber nur dann möglich, wenn Forschungsprozesse und die daraus resultierenden Erkenntnisse transparent, nachvollziehbar und überprüfbar für alle zur Verfügung stehen. Als Doktorandin möchte ich aus diesem Grund gern von Anfang an zu einer offeneren Wissenschaft beitragen.

Erfahrung: Kursteilnahme „Gute wissenschaftliche Praxis“, OSF und GitHub (erste Schritte)

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Motivation: Ein aufrichtiger und transparenter Wissenserwerb und -austausch müssen im Kern wissenschaftlicher Arbeit liegen. Open Science bietet einen Ausgangspunkt, um beides auf ein sichereres Fundament zu setzen. Die Erweiterung und Pflege dieser Forschungskultur halte ich für sehr erstrebenswert.

Erfahrung: Gestaltung der Lehreinheit "Gute wissenschaftliche Praxis" im M1-Seminar im Sommersemester 2020; Teilnahme am Workshop "Gute wissenschaftliche Praxis"

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Motivation:  Ganz besonders in den aktuellen Zeiten der Pandemie sind Zweifel an der Verlässlichkeit wissenschaftlicher Erkenntnisse aus der Gesellschaft und Politik deutlich zu hören. Durch Open Science erhoffe ich mir, dass wir nicht nur wissenschaftsintern, sondern auch in der Kommunikation nach außen die Glaubwürdigkeit wissenschaftlicher Erkenntnisse durch Transparenz erhöhen können. Open Science kann dabei helfen den unnötigen Publication Bias zu vermindern und Wissenschaft transparent zu gestalten.

Erfahrung: Open Access

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Motivation: Durch das Teilen von Daten und Material kommt es zu höherer Effizienz und Kollaboration in der Wissenschaft. Ich hoffe, dass die Open Science Initiative auch zu mehr Ehrlichkeit, Gewissenhaftigkeit und Verantwortungsbewusstsein im Forschungsalltag beitragen wird.

Erfahrungen: Präregistrierung, Open Access, Open Data, Open Materials

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Motivation: In den letzten Jahren haben zahlreiche Untersuchungen zur Replizierbarkeit und Reproduzierbarkeit von (psychologischen) Studienbefunden die Probleme gängiger Forschungs- und Publikationspraktiken deutlich gemacht. Übergreifend wankt das gesellschaftliche Vertrauen in die Glaubwürdigkeit wissenschaftlicher Befunde. Es gilt, diesen Herausforderungen zu begegnen und Forschung offener, transparenter und nachhaltiger zu gestalten. Dabei können wir in der psychologischen Forschung viel von anderen Wissenschaftsbereichen lernen, wie z.B. der Informatik (Open Source) und der Medizin (Präregistrierung). Das Engagement für Open Science und die Verwendung von Open Science Praktiken sehe ich als Chancen, den Wandel einzuleiten und mitzugestalten.

Erfahrungen: Open Data, Open Analysis, Open Access, Co-Organisation des Dresdner ReproducibiliTea Journal Club, Teilnahme am Workshop „Gute Wissenschaftliche Praxis“

Motivation: Wissenschaft ist für mich ein Motor für Erkenntnisgewinn. Diese Erkenntnisse können für unsere Gesellschaft von wesentlichem Nutzen sein. Je transparenter und öffentlicher Studien und ihre Ergebnisse sind, desto besser können wir Synergien in der Wissenschaft nutzen und desto leichter erreichen unsere Ergebnisse die Gesellschaft.

Erfahrung: Präregistrierte Studien, Open Data, Open Material, Open Access, Randomized Controlled Trials, Klinische Studien

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Motivation: Ich sehe die Entwicklung hin zu Open Science als eine der wichtigsten Veränderungen innnerhalb der Wissenschaftslandschaft. Ich finde es wichtig, diese Entwicklung zu unterstützen und mit zu gestalten.

Erfahrungen: Open Access, Replikationen

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Motivation: Alle Wissenschaftstheorie ist ad absurdum geführt, wenn wir uns bei Publikationen nach der Signifikanz der Ergebnisse richten. Nicht signifikante Ergebnisse sind genauso richtig und wichtig, wie nicht signifikante Ergebnisse. Sie verschwinden derzeit allerdings allzu oft in der Schublade. Open Science Tools wie die Präregistrierung sind ein geeignetes Mittel, um dem entgegen zu wirken. Außerdem sollte eine Selbstverständlichkeit sein, die Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse zu garantieren

Erfahrungen: Replikationen

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Motivation: Wissenschaftliches Arbeiten muss dem Erkenntnisgewinn dienen. Questionable Research Practices stehen dem Erkenntnisgewinn klar entgegen, werden jedoch immer noch belohnt. Es ist Zeit für neue Standards und strukturelle Anreize, damit wissenschaftliches Arbeiten seinen öffentlichen Auftrag erfüllt und das Recht beanspruchen darf ernst genommen zu werden. Mein Blick richtet sich hier insbesondere auf die experimentelle Sozialpsychologie. 

Erfahrung: Präregistrierte Studien, Registered Reports, Open Data, Open Materials, Replikationen, Open Access, OSF

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Motivation: Eine notwendige Bedingung für Wissenschaft ist die Nachvollziehbarkeit und Überprüfbarkeit der getroffenen Urteile. Open Science kann dabei helfen, dass die Psychologie eine Wissenschaft bleiben kann, ohne dass ihre Definition geändert werden muss.

Erfahrung: Präregistrierte Studien, Open Data, Open Analysis, Open Materials, OSF

Motivation: Open Science fördert die Transparenz und Replizierbarkeit unserer Forschung und ermutigt dazu Forschungsprojekte von Beginn an detaillierter zu planen. So hilft Open Science uns dabei bessere Wissenschaft zu betreiben.

Erfahrungen: Präregistrierte Studien, OSF

Motivation: Hohe Qualität in der Forschung ist mir ein großes Anliegen. Open Science Techniken zeigen Wege auf, wie diese erhöht werden kann, weshalb ich lernen möchte, sie richtig und weise einzusetzen. Ich möchte Replizierbarkeit sicherstellen und dabei Nachwuchswissenschaftlerinnen und Wissenschaftler gut betreuen und fördern. Das Ziel ist es, Studien durchzuführen, die den aktuellen Qualitätsstandards entsprechen und dabei kreativ und sowohl theoretisch als auch praktisch relevant sind. Ich nehme das als große Herausforderung wahr.

Erfahrungen: Mitarbeit bei und Betreuung von präregistrierten Studien, Open Data, Open Materials, Open Access