Die erste Tagung des Schaufler Kolleg@TU Dresden möchte die analytische Frage nach angemessenen geistes- und sozialwissenschaftlichen Begriffen und Konzepten von Künstlicher Intelligenz in den Blick nehmen, um die gegenwärtigen Debatten um die gesellschaftlichen, politischen sowie kulturellen Effekte des Einsatzes von KI-Technologien zu ergänzen. Gegenüber Ansätzen, die etwa Mechanismen der Reproduktion und Verstärkung bestehender sozialer Ungleichheiten und Diskriminierungsformen diskutieren, die fragmentierenden und polarisierenden politischen Tendenzen in öffentlichen Räumen untersuchen oder die Einschränkung individueller Handlungsautonomie durch die Implementierung von KI-Verfahren in unterschiedlichsten Lebensbereichen analysieren, strebt die Tagung einen interdisziplinären Austausch über Begriffe und Konzepte an, um zu einem besseren Verständnis von KI als realem Phänomen beizutragen.

Welche Konzepte eignen sich besonders für ein differenziertes Verständnis von KI-Verfahren, insbesondere in ihrer komplexen Einbettung in gesellschaftliche und kulturelle Wirklichkeiten? Wie kann an einer Sprache zu einem gemeinsamen Verständnis von KI gearbeitet werden? Welche Wissensbestände können als Inspiration übernommen, welche Vorstellungen sollten verworfen werden? Eine diesen Fragen nachgehende interdisziplinäre Auseinandersetzung mit aktuellen theoretischen Ansätzen sowie bisher weniger erforschten Perspektiven scheint uns sowohl für die Schärfung des analytischen Blicks auf KI als empirischen Gegenstand wie auch für die Spezifizierung geistes-, sozial- und kulturwissenschaftlicher Zugänge produktive Ergebnisse zu versprechen.

Veranstaltungshinweis
Die Tagung findet digital via Zoom & öffentlich statt. Der Zoom-Link zur Teilnahme wird einige Tage im Voraus an die angemeldeten Teilnehmenden verschickt.

Anmeldung
Um formlose Anmeldung zur Teilnahme wird bis zum 28. November 2021 per E-Mail gebeten:

Tagungsband
2022 wird ein Tagungsband zur Veranstaltung erscheinen. Der Erscheinungstermin wird auf der Website des Lab bekannt gegeben.

Programm

Mi 1.12.2021

14:30-15:00 Einführung & Begrüßung

Lutz Hagen (Sprecher Schaufler Lab@TU Dresden) & die Organisator:innen der Tagung

15:00-16.30 Panel 1: Sozialität mit Maschinen

• Verteilte Intelligenz: Künstliche Intelligenz als Adressierungs- & Operationsproblem
  Jan Tobias Fuhrmann (Carl von Ossietzky Universität Oldenburg)
• Verschaltungsintensität. Von der Autarkie zur Relationalität von Intelligenz im Feld der Robotik
  Hannah Link (Johannes-Gutenberg-Universität Mainz)
• Mensch & Maschine in Relation. Überlegungen zur relationalen Ontogenese neuer Identitäten
  Jonathan Harth & Maximilian Locher (Universität Witten/Herdecke)

Moderation: Ann-Kristin Kühnen (TUD)

16:45-18:15 Panel 2: Technopoetologien

• „If I say the word out loud, it will be more real“ – Anmerkungen zu Selbstgesprächen mit KI
  Jakob Claus (Carl von Ossietzky Universität Oldenburg) & Yannick Schütte (Universität Potsdam)
• Adversarial Poetry – Subversive Einbettungen im künstlich neuronalen Wortraum
  Christian Heck (Kunsthochschule für Medien Köln)
• Technopoetics of the Broken Machine
  Sara Morais dos Santos Bruss (TUD)

Moderation: Carsten Junker (TUD)

19:00 Keynote 1: Artificial Communication

Elena Esposito (Universität Bielefeld/Universität Bologna)
Moderation: Dominik Schrage (TUD)
Die Keynote findet virtuell & in Präsenz statt.
Veranstaltungsort: Görges-Bau, Hörsaal 226, Helmholtzstraße 9, 01069 Dresden. Es gelten Maskenpflicht sowie die 3G-Regel.

Do 2.12.2021

14:00-15:30 Panel 3: Embedded Normativities

• Justification by Similarity
  Christoph Merdes (Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)
• Impugning credibility: The concept of testimony in automated decision-making
  Catriona Gray (University of Bath)
• Strengthening algorithmic legitimacy through democratic design?
  Rita Jordan (ScaDS.AI Dresden/Leipzig)

Moderation: Luise Müller (Universität Hamburg)

15:45-17:00 Panel 4: Historizität & Historisierungen

• Von der AI zur KI: Historisieren statt Definieren
  Florian Müller, Dinah Pfau, Helen Piel, Rudolf Seising & Jakob Tschandl (Forschungsinstitut für Technik- & Wissenschaftsgeschichte des Deutschen Museums, München)
• „Das Umstrittensein eines unglücklich gewählten Begriffs wird wohl noch einige Zeit zum Bild der KI gehören" – Anmerkungen zur Begriffsgeschichte der Künstlichen Intelligenz
  Susanne Schregel (Universität zu Köln)

Moderation: Rebekka Roschy (Schaufler Kolleg@TU Dresden)

17:30-19:00 Panel 5: Ästhetiken maschineller Intelligenz

• The Aesthetics of Adversarial Examples
  Fabian Offert (UC Santa Barbara)
• …from the Inside of the Watch. KI als Anlass künstlerischer Arbeit
  Michael Klipphahn (Schaufler Kolleg@TU Dresden)
• Composing AI. Ausdrucksform, Ideenpool & Vision
  Miriam Akkermann (TUD)

Moderation: Kerstin Schankweiler (TUD)

19:15-20:30 Virtuelle Ausstellungsführung

Rundgang durch die Doppelausstellung „A & I“ in der Altana Galerie der TUD mit Werken der Künstler der Schaufler Residency@TU Dresden 2020 & 2021 Christian Kosmas Mayer & Anton Ginzburg & anschließendes Künstlergespräch
Führung & Moderation: Gwendolin Kremer (TUD)

Fr 3.12.2021

12:30-13:45 Panel 6: Prädiktion & Zukünfte

• Synchronisation & Inkommensurabilität: Ko-Konstruktion der Zukunft zwischen Subjekt & prädiktiven Algorithmen aus praxistheoretischer Perspektive
  Ingmar Mundt (Universität Passau)
• Eine Bewertungsvorhersage ist keine Bewertung: Die Grenzen des E-Raters
  Jan Georg Schneider (Universität Koblenz-Landau) & Katharina Zweig (TU Kaiserslautern)

Moderation: Susann Wagenknecht (TUD)

14:00-15:30 Panel 7: Automated Sense-Making

• The Total Modeling of Meaning: The Logic of Sense in AI
  Claire Y. Song (New York University)
• BERT, GPT-3, Timnit Gebru, and us. The AI Conquest of Language
  Jonathan Roberge & Tom Lebrun (INRS Quebec/Montreal)
• Forming pragmatic pattern to shape Human-Machine Communication
  Yaoli Du (Universität Leipzig) & Nadine Schumann (InfAI Leipzig)

Moderation: Simon Meier-Vieracker (TUD)

16:00-17:15 Panel 8: Spatial Topologies of AI

• Cosmological shifts and artificial intelligence: The geopolitical consequences of the topological turn
  Lukáš Likavčan (Center for Audiovisual Studies FAMU, Prag)
• Pointless Topology: Figuring Nondoxastic Space in Computation and Cognition
  Patricia Reed & AA Cavia (Berlin)

Moderation: Richard Groß (Schaufler Kolleg@TU Dresden)

17:30 Keynote 2: What kind of knowledge is machine learning? For a political epistemology of AI

Matteo Pasquinelli (Hochschule für Gestaltung Karlsruhe)
Moderation: Orit Halpern (Concordia University Montreal)