Mar 25, 2019
Mathematische Modellierung hilft beim Verständnis der Osteoporose
Knochenstruktur im osteoporotischen Schafmodell. ToF-SIMS-Massenbild eines einzelnen Knochenbälkchens, das in grün die Calciumverteilung und in blau die Kollagenverteilung zeigt.
Ein interdisziplinäres Forschungsteam unter der Leitung von TUD-Wissenschaftlern entwickelt mathematische Modelle zur Untersuchung der Osteoporose
Allein in Deutschland sind mehr als 6 Millionen Menschen an der Knochenerkrankung Osteoporose erkrankt – mit steigender Tendenz. Neue Therapieansätze der Osteoporose erfordern ein besseres Verständnis der mit der Erkrankung einhergehenden Knochenveränderungen und -brüche. Bei der Erforschung dieser Veränderungen und bei der Entwicklung optimaler Implantate spielen mathematische Modellierung und Computersimulationen eine immer wichtigere Rolle. Mathematische Modelle erlauben unter Berücksichtigung radiologischer und chemischer Informationen auf der Größenskala von hundertstel Millimetern die Vorhersage der Belastungsverteilung und Knochenfestigkeit von erkrankten Knochen.
Die Modellierungsforschung wird im Rahmen des von der DFG geförderten Sonderforschungsbereiches „Werkstoffe für die Geweberegeneration im systemisch erkrankten Knochen“ (DFG-SFB-TR-79) von einem interdisziplinären Wissenschaftlerteam aus den Bereichen Materialwissenschaft, Mathematik und Lebenswissenschaften verschiedener deutscher Forschungsinstitute durchgeführt. An der TUD erforschen die Arbeitsgruppen von Andreas Deutsch (ZIH) und Axel Voigt (Fakultät Mathematik) die Entwicklung neuer mathematischer Modelle. Ergebnisse dieser Forschung wurden kürzlich im renommierten Fachmagazin Journal of the Royal Society Interface veröffentlicht: R. Müller, A. Henss, M. Kampschulte, M. Rohnke, A. C. Langheinrich, C. Heiss, J. Janek, A. Voigt, H. J. Wilke, A. Ignatius, J. Herfurth, T. El Khassawna, A. Deutsch: Analysis of microscopic bone properties in an osteoporotic sheep model: a combined biomechanics, FE and ToF-SIMS study.
Der komplette Artikel ist unter https://royalsocietypublishing.org/doi/full/10.1098/rsif.2018.0793 abrufbar.
Informationen für Journalisten:
Prof. Andreas Deutsch
Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen (ZIH)
Tel.: +49 351 463-31943