MUVE-STAT (Statistische Grundbegriffe und Grundlagen multivariater Verfahren): Dr. Matthias Rudolf (#MR1)

Format

Multimediale Lernumgebung

Im SS 2020 u.a. asynchron eingesetzt in der Veranstaltung „Advanced Multivariate Statistics“ im Masterstudiengang „Psychologie: Human Performance in Socio-Technical Systems“ (Vorlesung und Seminar).

Schlagworte

Statistik, Lernumgebung, Medienvielfalt, Simulationen, Interaktivität

Link zum Modul:
https://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php/Statistische_Grundbegriffe_und_Grundlagen_multivariater_Verfahren

Link zur Übersicht der Videos:
https://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php/Videos

Link zur Liste der Simulationen:
https://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php/Simulationen_-_Statistische_Grundbegriffe_und_Grundlagen_multivariater_Verfahren

Beschreibung

Das Studium statistischer Grundbegriffe und multivariater Verfahren bereitet Studentinnen und Studenten unterschiedlicher Disziplinen oft größere Schwierigkeiten. Dieses Problem kann sich verstärken, wenn beim Beginn interdisziplinärer Masterstudiengänge Studierende mit sehr unterschiedlichen Vorkenntnissen zusammenkommen.

Mit dem E-Learning Modul MUVE-STAT (Statistische Grundbegriffe und Grundlagen multivariater Ver­fahren) wurde eine multimediale Lernumgebung gestaltet, die Studierenden einen anwendungsorientierten und intuitiven Erwerb statistischer Methodenkenntnisse ermöglicht. Die Inhalte umfas­sen interaktive und multimediale Darstellungen statistischer Grundbegriffe bis hin zur Anwendung multivariater Verfah­ren. Dabei werden jeweils folgende Komponenten zur Verfügung gestellt:

• Einführungstexte zum jeweiligen statistischen Grundbegriff bzw. Verfahren,
• Videos, in denen der jeweilige Inhalt anschaulich vermittelt wird,
• Interaktiv steuerbare Computersimulationen zur selbständigen Arbeit mit den jeweiligen Verfahren, in denen durch die Studentinnen und Studenten Parameter selbständig variiert werden können mit unmittelbarer Auswirkung auf die Ergebnisse,
• Szenarien zu jeder Simulation, die eine angeleitete und zielorientierte Nutzung ermöglichen,
• MC-Aufgaben mit Lösungshinweisen zur Selbstkontrolle.

MUVE-STAT kann Lehrende und Studierende in unterschiedlichen Bachelorstudiengängen unterstützen und eine erfolg­reiche Fortsetzung des Studiums im Rahmen eines interdisziplinären Masterstudiengangs ge­währleisten, wie zum Beispiel dem Studiengang „Psychologie: Human Performance in Socio-Technical Systems” (HPSTS) an der TU Dresden.

Ansprechpartner

Dr. Matthias Rudolf

Abstimmungskennung

#MR1