Dr.-Ing. Karl Kalina
Dr.-Ing. Karl Kalina
Eine verschlüsselte E-Mail über das SecureMail-Portal versenden (nur für TUD-externe Personen).
Professur für Numerische und Experimentelle Festkörpermechanik
Professur für Numerische und Experimentelle Festkörpermechanik
Besuchsadresse:
Zeunerbau, Zimmer 356 George-Bähr-Straße 3c
01069 Dresden
Forschung
- Datengetriebene Simulationstechniken
- Anwendung neuronaler Netze in der Festkörpermechanik
- Modellierung und Simulation magnetisch aktiver Materialien
- Nichtlineare FEM, Homogenisierungsverfahren
- Gekoppelte Feldprobleme, Materialmodellierung, Parameteridentifikation
- Charakterisierung und Rekonstruktion von Mikrostrukturen
- ResearchGate, GoogleScholar
Lehre
- Vorlesung Materialtheorie im Sommersemester
- Vorlesung Mehrskalige numerische Modellierung im Wintersemester
- Übungsbetreuung im Grund- und Hauptstudium
Publikationen
2024
-
Utilizing physics‐augmented neural networks to predict the material behavior according to Yeoh's law , 12 Nov. 2024, in: PAMMElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Fast descriptor-based 2D and 3D microstructure reconstruction using the Portilla-Simoncelli algorithm , 22 Juli 2024, in: Engineering with computers. 19 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Viscoelasticity with physics-augmented neural networks: model formulation and training methods without prescribed internal variables , 6 Mai 2024, in: Computational Mechanics. 2024, 6, 23 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Neural network-based multiscale modeling of finite strain magneto-elasticity with relaxed convexity criteria , März 2024, in: Computer methods in applied mechanics and engineering. 421, 116739Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Reconstructing Microstructures From Statistical Descriptors Using Neural Cellular Automata , März 2024, in: Integrating materials and manufacturing innovation. 13, 1, S. 272-287, 16 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Fast reconstruction of microstructures with ellipsoidal inclusions using analytical descriptors , 1 Jan. 2024, in: Computer aided design : CADPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Statistical analysis of effective crack properties by microstructure reconstruction and phase-field modeling , 2024, in: Archive of applied mechanics. 94, 9, 17 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2023
-
Neural networks meet hyperelasticity: A guide to enforcing physics , Okt. 2023, in: Journal of the Mechanics and Physics of Solids. 179, 105363Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
On the relevance of descriptor fidelity in microstructure reconstruction , 15 Sept. 2023, in: PAMM. 23, 3, e202300116Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
A comparative study on different neural network architectures to model inelasticity , 18 Juli 2023, in: International Journal for Numerical Methods in Engineering. 124, 21, S. 4802-4840, 39 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Auszeichnungen und Preise
- DAAD Forschungsstipendium für promovierte Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftler (04/23 – 09/23)
- TU Dresden Postdoc Starter Kit (01/23 – 09/24)
- Dr. Klaus-Körper Preisträger in Würdigung einer exzellenten Promotionsleistung in Angewandter Mathematik und Mechanik 2022
Tätigkeit als Gutachter
- Cement and Concrete Composites
- Computational Mechanics
- Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
- Data-Centric Engineering
- Examples and Counterexamples
- International Journal for Numerical Methods in Engineering
- Journal of the Mechanics and Physics of Solids
- Mechanics of Materials
- Mechanics of Time-Dependent Materials