Call und Einreichungsinformationen
Die Einreichung der Beiträge für die diesjährige GeNeMe ist in ein zweistufiges Einreichungsverfahren unterteilt. Folgende Schritte werden dabei durchlaufen:
Schritt 1: (bis 12.05.2024) - Einreichung der Abstracts
Einreichung eines Abstracts im Umfang von 3.000 Zeichen (exkl. Literatur und ggf. 2-3 aussagekräftigen Abbildungen) zur Themenvorstellung, zugeordnet zu einem der nachfolgend beschriebenen Tracks im Format Forschungsbeitrag oder Projektbeitrag. Alle Informationen rund um die Einreichung finden sie auf der Seite Abstract Einreichung
Schritt 2: (bis 01.07.2024) - Beitragseinreichung
Ausarbeitung des angenommenen Abstracts zu einem Forschungsbeitrag,
Projektbeitrag oder Beitrag zu Anwendungen aus der Praxis. Alle Informationen zu den Formaten, Vorlagen und zum Einreichungsystem finden sie auf der Seite Beiträge Einreichen
Trackthemen
Die nachfolgenden thematischen Fokusierungen geben eine Orientierung und dienen als offene Einladung zur Beitragseinreichung.
Digital Life
- Digitale Souveränität / Selbstbestimmung
- Digitale Identität, Identitätsmanagement und -schutz
- Datenschutz
- Gesundheit, Healthcare
- Open Innovation + Open Science
Digital City
- E-Government, Onlinezugangsgesetz
- Open Data, Smart City Services und Anwendungen im öffentlich digitalen Raum
- Öffentlich partizipative Prozesse
- Kultur und Praxis von Informationssicherheit
Digital Communication
- Krisenkommunikation – Kommunikation in der Krise?
- Informationsverbreitung und -moderation
- Kommunikationsmodelle und -strategien
- Reputationsmanagement
Digital Interaction
- Vertrauensbildung in digitalen Gemeinschaften
- Anpassungsfähigkeit digitaler Gemeinschaften
- Vertrauensmodelle
- Nomadic Digital Worker & Online Co-Working
Digital Business
- Digitale Transaktionen und Vertragsmanagement
- Wissens- und Community Management
- Digital Leadership und Governance
- Digitale Strategie und Plattformökonomie
- Co-Creation und Open Innovation
Digital Education
- Diversität, Inklusion, Bildungsgerechtigkeit
- KI und LLM, Prompt Engineering
- Educational Data Mining, Learning Analytics
- Digitale Kompetenzen
- Digitale Lernszenarien und -gemeinschaften
- Open Knowledge
Alle Abstracts für Forschungs- und Projektbeiträge werden im double-blind Review-Verfahren begutachtet. Anschließend werden die Gutachten den Autor:innen unabhängig vom Annahmestatus zugestellt. Bite beachten Sie, dass die Einreichung und Begutachtung von Beiträgen, die Rückmeldung über die Annahme sowie die Überarbeitung angenommener Beiträge etc. ausschließlich über das Konferenzmanagementsystem confTool erfolgt.
Als nachwuchsorientierte Tagung laden wir insbesondere Studierende ein, Beiträge in einem der Formate einzureichen. Für eine entsprechende Bewertung anhand für das Hochschulstudium typischer Kriterien bitten wir um Kennzeichnung der eingereichten Beiträge als Studierendenbeitrag.