Loreen Pogrzeba

Loreen Pogrzeba studierte Medieninformatik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden (HTW Dresden) und schloss 2009 ihr Diplom ab. Von 2010 bis 2012 unterrichtete sie Computeranimation und Digital Compositing als Lehrbeauftragte an der HTW Dresden mit Fokus auf 3D-Animation und Charakterdesign. Angetrieben von einem hohen Interesse am Verständnis menschlicher Bewegung arbeitete sie von 2012 bis 2019 als wissenschaftliche Mitarbeiterin für markerlose Bewegungserfassung und Bewegungsanalyse an der HTW Dresden. Hierbei spezialisierte sie sich auf anwendungsnahe Forschung in den Bereichen Rehabilitation und Sportmedizin. Seit November 2021 ist Loreen Mitglied der Sektion of Lifespan Developmental Neuroscience an der Technischen Universität (TU) Dresden. Sie arbeitet daran, digitale Zwillinge von Menschen über die gesamte Lebensspanne hinweg zu entwickeln.

• Segmentierung und Klassifizierung von repetetiven und/oder musikinduzierten Bewegungen
• Quantifizierung von Bewegungsänderungen bei neurologischen Erkrankungen
• Soziotechnische Anforderungen in der nutzerzentrierten Softwareentwicklung
• Visualisierung und Sonifikation von Bewegungen

Pogrzeba, L., Neumann, T., Wacker, M., & Jung, B. (2019). Analysis and quantification of repetitive motion in long-term rehabilitation. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 23.3, pp. 1075–1085. https://doi.org/10.1109/JBHI.2018.2848103

Pogrzeba, L., Orth, H., Maurer-Burkhard, B., Wacker, M., & Jung, B. (2015). Application of computer-assisted neutral zero method of the shoulder joint in vojta therapy. Journal of rehabilitation medicine 06/2015 47(Supplement 54):391.

Pogrzeba, L., Ericsson, M., Larsson, K., Wacker, M., & Jung, B. (2014). Towards a vocabulary for describing 3D motion data in functionally oriented music therapy. Proceedings of 13th International Conference on Music Perception and Cognition (ICMPC) and 5th Conference for the Asia-Pacific Society for Cognitive Sciences of Music (APSCOM), pp. 222-228, Seoul, South Korea.

Pogrzeba, L., Wacker, M., Jung, B. (2012). Potentials of a low-cost motion analysis system for exergames in rehabilitation and sports medicine. E-Learning and Games for Training, Education, Health and Sports. Edutainment 2012, GameDays 2012. Lecture Notes in Computer Science, vol 7516, pp. 125-133. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-33466-5_14