Md Ashraful Islam
© Ashraful Islam
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
NameAshraful Islam M.Sc.
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Professur für Technologie und Logistik des Luftverkehrs
Besuchsadresse:
Gerhart-Potthoff-Bau (POT), Raum 167a Hettnerstraße 1-3
01069 Dresden
Md Ashraful Islam ist seit 2024 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Luftverkehrstechnik und Logistik der Technischen Universität Dresden. Er ist am Projekt AirMetro RTG 2947 beteiligt und arbeitet an Safe AAM Traffic: Safe design of landing sites for AAM aircraft (T3). Sein derzeitiger Schwerpunkt ist die funktionale Sicherheitsanalyse für hochautomatisierte Flugzeuge unter Verwendung datengesteuerter und modellbasierter Ansätze. Er hat Erfahrung in den Bereichen Verkehrstechnik, Verkehrssteuerung, Verkehrssicherheit, urbane Mobilität, künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft usw.
AUSBILDUNG
M.Sc. Transportation Systems, Technische Universität München (TUM), München, Deutschland, 2021.
Graduate Diploma in Information Technology, Institute of Information Technology, University of Dhaka, Dhaka, Bangladesh, 2018.
Bachelor in Stadt- und Regionalplanung, Chittagong University of Engineering and Technology, Chittagong, Bangladesch, 2015.
FORSCHUNGSPROJEKTE
AirMetro - Technische und betriebliche Integration des hochautomatisierten Luftverkehrs in städtischen Gebieten" (GRK 2947). Das Projekt konzentriert sich auf "Advanced Air Mobility" (AAM)" (AAM) und die dafür notwendigen technischen und sozialen Rahmenbedingungen.
VERÖFFENTLICHUNGEN
Islam MA, Olm, G., Deep learning techniques to detect rail indications from ultrasonic data for automated rail monitoring and maintenance, Ultrasonics, Volume 140, 2024, 107314. doi: 10.1016/j.ultras.2024.107314 .
Abouelela, M.; Al Haddad, C.; Islam, M.A.; Antoniou, C. User Preferences towards Hyperloop Systems: Erste Einblicke aus Deutschland. Smart Cities 2022, 5, 1336-1355. doi: 10.3390/smartcities5040068 .
Katrakazas C, Theofilatos A, Islam MA, Papadimitriou E, Dimitriou L, Antoniou C. (2021). Vorhersage der Häufigkeit von Auffahrunfällen unter Verwendung von Verkehrsparametern an mehreren Orten. Accident Analysis Prevention. 152:106007. doi:10.1016/j.aap.2021.106007
STIPENDIUM UND AUSZEICHNUNGEN
Deutschlandstipendium", Technische Universität München, 2020
Erasmus+ Masterstipendium im MSc in Smart Cities 2019.
Technisches Universitätsstipendium der Regierung von Bangladesch, 2011-2015.