Struktur
| Komplex | Titel | Leitung | zugeordente Teilprojekte |
|---|---|---|---|
| A | Datenmodelle, -akquisition, -assimilation |
TU Berlin |
TP1, TP4, TP7, TP16, TP23 |
| B | Strukturen und numerischer Entwurf | TU Dresden (Prof. Graf, Prof. Kaliske) |
TP1, TP2, TP5, TP6, TP7, TP9, TP10, TP11, TP13, TP14, TP15, TP19, TP21, TP23 |
| C | Interaktionen und multiphysikalisches Verhalten mit unscharfen Daten | RU Bochum (Dr. Freitag, Prof. Meschke) |
TP5, TP6, TP8, TP12, TP13, TP17, TP18, TP20, TP24 |
| D | Effizienz, Ersatzmodelle und Reduktionsmethoden | FAU Erlangen-Nürnberg (Prof. Leyendecker, Prof. Steinmann, Prof. Willner) |
TP3, TP4, TP8, TP10, TP11, TP12, TP14, TP15, TP16, TP17, TP18, TP21, TP23, TP24 |
| E | Bewertung | TU München (Prof. Bletzinger, Prof. Duddeck, Prof. Straub) |
TP2, TP3, TP4, TP9, TP19, TP20 |
Komplex A: Datenmodelle, -akquisition, -assimilation
Neben der Entwicklung effizienter Vorgehensweisen der Datenakquisition sind für polymorphe Unschärfemodellierungen folgende Aufgabenfelder relevant:
- Entwickeln problemgerechter Beschreibungen für polymorphe Unschärfemodelle
- Fortentwickeln der Methoden und Systematiken zum Akquirieren der Daten aus Expertenwissen
- Fortentwickeln der Analysen für unscharfer Strukturcharakteristiken
- Entwickeln von Modellen zur Assimilation unscharfer Größen
Komplex B: Strukturen und numerischer Entwurf
Solide numerische Strukturanalysen sind die Grundlage des Entwurfs. Konzepte für den numerischen Entwurf von Strukturen mit unscharfen Daten in den verschiedenen o.g. Ingenieurdisziplinen zielen auf:
- Fortentwickeln von Strukturanalysen mit polymorph unscharfen Daten (orts- und zeitabhängig)
- Formulieren und Lösen unscharfer Optimierungsaufgaben
- Entwickeln von Lösungen für inverse Probleme
Komplex C: Interaktionen und multiphysikalisches Verhalten mit unscharfen Daten
Numerische Strukturentwürfe erfordern auch die Modellierung der signifikanten Interaktion und des multiphysikalischen Verhaltens. Im SPP sollen dazu Beiträge mit unscharfen Datenmodellierungen geliefert werden:
- Kopplung von Unschärfe auf verschiedenen Skalen für Raum und Zeit
- Entwickeln von Methoden für die Erfassung unscharfer Interaktionen
- Lösungsansätze für multiphysikalische Probleme mit unscharfen Daten
Komplex D: Effizienz, Ersatzmodelle und Reduktionsmethoden
Die Akzeptanz numerischer Entwurfsmethoden ist nur mit effizienten Vorgehensweisen erreichbar. Zu entwickeln sind demnach z.B.:
- Methoden der Dimensionsreduktion
- Approximationsmethoden für unscharfe Daten
- Ersatzmodelle und Substrukturtechniken mit unscharfen Daten
Der numerische Entwurf von Strukturen auf der Basis unscharfer Daten und Informationen muss wissenschaftlich fundiert bewertet werden. Erwartet werden Forschungsbeiträge aus folgenden Gebieten:
- Grundlagen zur Unschärfebewertung, Kalibrieren und Validieren unscharfer Maße
- Methoden zur ingenieurgerechten Interpretation unscharfer Ergebnisse
- Entwickeln entscheidungsunterstützender Systeme unter Berücksichtigung der Unschärfe