Explainable AI
Fakultät Maschinenwesen
Vorlesung, 1 SWS
- Termin:
- Freitag, 11:10 - 11:55 Uhr
- Beginn:
- 08.10.2021
- Ort:
- KUT/E302
Inhalt
Erklärbare künstliche Intelligenz spielt eine immer größere Rolle bei der Anwendung. Viele Nutzer und manche Szenarien schließen Black Box Verfahren aus, deren Entscheidungen nicht nachvollzogen werden können. Daher sind Konzepte und Methoden der erklärbaren künstlichen Intelligenz für die zukünftige KI Anwendung entscheidend.
In diesem Kurs werden im Stile eines Leseseminars gemeinsam Grundlagen des XAI erarbeitet, bevor deren Anwendung vor allem im Ingenieursbereich in Fachbeiträgen untersucht wird.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Maschinellen Lernen sind zwingend erforderlich!
- Lehrende/Vortragende:
- Dr. Michael Schwarzenberger
- Nachweise:
- Teilnahmebestätigung
- Ansprechpartner:
- Prof. Dr.-Ing. Steffen Ihlenfeldt
- E-Mail senden
- https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/31252840449
- Einschreibeort:
- ab 30.09.2021 https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/Reposit oryEntry/31252840449