Maschinelles Lernen in der Produktion
Fakultät Maschinenwesen
Vorlesung, 2 SWS
- Termin:
- Mittwoch, 14:50 - 16:20 Uhr
- Beginn:
- 16.10.2024
- Ort:
- ZEU-118 und KUT-E01
Inhalt
Ganzheitliche Anwendungen von Maschinelle Lernverfahren, u.a. Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Support Vector Machines, sowie deren Anwendung und Bewertung, als auch die Erfassung von Daten aus Sensoren und Maschinen.
Voraussetzungen
Ingenieurtechnisches Studium, auch WING
- Lehrende/Vortragende:
- Herr Prof. Dr.-Ing. Steffen Ihlenfeldt, Herr Dr.-Ing. Valentin Lang
- Nachweise:
- Leistungsnachweis benotet
- Leistungsnachweis unbenotet
- Ansprechpartner:
- Herr Prof. Dr.-Ing. Steffen Ihlenfeldt
- E-Mail senden
- +49 (0) 351 463-34358
- https://tu-dresden.de/ing/maschinenwesen/imd/lwm/studium/lehrangebot/lehrveranstaltungen/ML4P
- Einschreibeort:
- https://bildungsportal.sachsen.de/opal/home?1
Diese Lehrveranstaltung berücksichtigt didaktisch die unterschiedlichen fachlichen Hintergründe der Studierenden verschiedener Studiengänge.