Maschinelles Lernen in der Produktion
Fakultät Maschinenwesen
Vorlesung, 2 SWS
- Termin:
- Mittwoch, 14:50 - 16:20 Uhr
- Beginn:
- 06.10.2021
- Ort:
- Ort n.n.b.
Übung, 2 SWS
- Termin:
- Montag, 09:20 - 10:50 Uhr
- Beginn:
- 11.10.2021
- Ort:
- Ort n.n.b.
Inhalt
Methoden des maschinellen Lernens (ML) haben bislang nur bedingt Einzug in die Produktion gehalten. Durch die zunehmende Digitalisierung in der Fertigung werden aber zeitgemäße Lösungen benötigt, um effektiv mit rasant wachsenden Datenmengen zu arbeiten. Die Vorlesung bringt ML- Verfahren mit praktischen Anwendungen aus der Produktion in Verbindung. Dazu gehören:
- Erfassung von Daten aus Sensoren und Maschinen
Voraussetzungen
Fortgeschrittenes ingenieurtechnisches Studium, auch Wirtschaftsingenieurwesen; Grundkenntnisse Programmierung von Vorteil aber nicht notwendig
- Lehrende/Vortragende:
- Dr. Michael Schwarzenberger
- Nachweise:
- Leistungsnachweis benotet
- Leistungsnachweis unbenotet
- Ansprechpartner:
- Prof. Dr.-Ing. S. Ihlenfeldt
- E-Mail senden
- https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/Reposit oryEntry/31138250757
- Einschreibeort:
- https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/Reposit oryEntry/31138250757
Diese Lehrveranstaltung berücksichtigt didaktisch die unterschiedlichen fachlichen Hintergründe der Studierenden verschiedener Studiengänge.