Statistik für Sozialwissenschaften: Dr. Jan Rudl (#JR1)
Kurzbeschreibung
Die Lehrveranstaltung "Statistik für Sozialwissenschaften" gehört zur Grundlagenausbildung im 1. Studienjahr von sozialwissenschaftlich orientierten Studiengängen. Dem gesamten Team ist es ein Anliegen, dieses für manche möglicherweise anfangs etwas "unangenehme" Fach durch vielfältige Lernangebote mit Leben und Lebensbezug zu füllen und interessant zu gestalten.
Schlagworte
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Teilnahme an allen Veranstaltungen in Präsenz oder online sowie Nach- und Vorbereitung mit Hilfe asynchroner Videos möglich
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Sehr aktives Forum mit kurzen Antwortzeiten und anonymer Fragemöglichkeit
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Viele Online-Übungsaufgaben mit immer wieder neuen Werten
Was macht das Schmuckstück besonders?
Zitate von Studierenden:
- Herr Rudl führt sämtliche Veranstaltungen hybrid durch, stellt Videos, Links, Online-Übungsaufgaben in enormer Quantität und Qualität zur Verfügung, beantwortet zahlreiche Fragen im Opal-Forum in (fast) Echtzeit und ermöglicht es so allen Studierenden, egal in welcher Situation sich optimal auf die Prüfungen vorzubereiten. Erklärungen werden während der Vorlesung direkt im Skript "nachgezeichnet" und können so besser verstanden werden und Aufgaben können direkt nachverfolgt werden.
- Ihr Engagement für den Erfolg der Studierenden, die schnelle Beantwortung von Mails und Fragen in Foren sind hier besonders zu erwähnen, da diese sogar zu später Stunde und an Wochenenden erfolgen. Auch die Organisation der Vorlesung und Klausurvorbereitung wurden immer wieder von Studierenden erwähnt. Es ist einzigartig, wie Sie die Weihnachtsvorlesung jedes Jahr veranstalten!
- Ich fand die Vorlesung wirklich fantastisch und bin begeistert, wie wahnsinnig engagiert die beteiligten Lehrenden waren. Ich habe das Gefühl, dass ich wirklich viel mitgenommen habe. Danke!
- Vielen Dank für das umfangreiche und flexible Online-Angebot! Diese Vorlesung gehört zu einer der besten, was die studierendenfreundliche Umstellung auf Online-Lehre angeht.
Weiterführende Links
Kontaktperson
Organisationseinheit
Fakultät Mathematik, Institut für Mathematische Stochastik
Größe der Lehrveranstaltung
über 100 Studierende
Abstimmungskennung
#JR1