RISK PRINCIPE — RISK Prediction for Risk-stratified INfection Control and PrEvention
Projektlaufzeit
01.07.2023 - 30.06.2027
Projektinhalt
Zum 1. Juli 2023 startet das Projekt RISK PRINCIPE - „RISK Prediction for Risk-stratified INfection Control and PrEvention", gefördert aus Mitteln des Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), an der Hochschulmedizin Dresden. Das übergeordnete Ziel des Unterfangens besteht darin, eine datengesteuerte, risikostratifizierte Infektionskontrolle zu entwickeln und umzusetzen, um die Zahl der nosokomiale Infektionen möglichst effektiv und effizient zu reduzieren und ein individuelles, patientenzentriertes Prognosesystem zu fördern.
Nosokomiale Infektionen stellen eine enorme Belastung für Patient*innen, Gesundheitspersonal und die Gesellschaft dar. Als "nosokomial" werden Infektionen bezeichnet, die erst im Laufe eines Klinikaufenthalts oder in einer Pflegeeinrichtung erworben werden (Stichwort: "Krankenhauskeime"). Zur Eindämmung ist ein multidisziplinärer Ansatz der Infektionsprävention erforderlich - an dieser Stelle setzt das Projekt RISK PRINCIPE an:
Das übergeordenete Ziel des Unterfangens besteht darin, eine datengesteuerte, risikostratifizierte Infektionskontrolle zu entwickeln und umzusetzen, um die Zahl der nosokomiale Infektionen möglichst effektiv und effizient zu reduzieren und ein individuelles, patientenzentriertes Prognosesystem zu fördern. Surveillance ist dabei eine der Schlüsselkomponenten erfolgreicher Infektionspräventions-Programme. Sie liefert dem Gesundheitspersonal und den politischen Entscheidungsträger*innen essentielle Informationen, um gefährdete Bereiche zu ermitteln und gezielte Maßnahmen zu ergreifen. Aktuelle Maßnahmen sind jedoch überaus ressourcenintensiv, eher universell als individuell risikoadaptiert und meist nur auf bestimmte Stationen und Patientenpopulationen begrenzt. Die Berücksichtigung medizinischer Routinedaten bei der Entwicklung und Umsetzung von Surveillancemaßnahmen kann helfen, Bereiche und Patient*innen mit dem höchsten Risiko zu identifizieren und damit eine risikobasierte Infektionsprävention zu ermöglichen. Dies erhöht den Nutzen für die Patient*innen und kann eine genauere Indikation von Infektionsmaßnahmen ermöglichen, die wiederum zu einer höheren Effektivität dieser Maßnahmen führt.
RISK PRINICIPE strebt daher eine automatisierte Surveillance und abgeleitete Risikovorhersage mit dem Ziel einer risikostratifizierten Infektionskontrolle und -prävention an. Fachexpertise der Projektbeteiligten aus der Medizinischen Informatik, Infektionsprävention, Visualisierung u.a. sowie Ergebnisse aus den infektionsmedizinischen Use-Cases der Medizininformatik-Initiative (MII) Phase 2 und der MII-Kerndatensatz-Datenmodelle werden genutzt. RISK PRINCIPE stützt sich hierbei auf das Konzept offener Informationsmodelle, Schnittstellen und interoperabler Anwendungen, um eine einfache Integration und standortübergreifende Wiederverwendung von Lösungen in der Routine zu ermöglichen.
Der Standort Dresden schafft als Projektpartner hierfür notwendige Rahmenbedingungen. Er hat sich die Erschließung neuer Datenquellen und die Evaluierung von Risikoanalysen auf die Fahnen geschrieben: Dazu gehören u. a. die Durchführung von Erhebungen, welche notwendig sind, um die unterschiedlichen technischen Voraussetzungen der einzelnen Standorte zu ermitteln, aber auch die Abstimmung mit der Ethikkommission oder die Entwicklung eines Datenschutzkonzeptes.
Darüber hinaus wird eine enge Kommunikation mit den Entwickler*innen von Softwarepaketen angestrebt, um wichtige Funktionsprobleme zu lokalisieren. Gleiches gilt für einen engen Austausch mit den IT-Sicherheitsabteilungen, der darauf abzielt, mögliche Einschränkungen frühzeitig identifizieren zu können.
Rolle der Hochschulmedizin Dresden
Der Standort Dresden schafft als Projektpartner hierfür notwendige Rahmenbedingungen. Er hat sich die Erschließung neuer Datenquellen und die Evaluierung von Risikoanalysen auf die Fahnen geschrieben. Dazu gehören u. a. die Durchführung von Erhebungen, welche notwendig sind, um die unterschiedlichen technischen Voraussetzungen der einzelnen Standorte zu ermitteln, aber auch die Abstimmung mit der Ethikkommission oder die Entwicklung eines Datenschutzkonzeptes.
Darüber hinaus wird eine enge Kommunikation mit den Entwickler*innen von Softwarepaketen angestrebt, um wichtige Funktionsprobleme zu lokalisieren. Gleiches gilt für einen engen Austausch mit den IT-Sicherheitsabteilungen, der darauf abzielt, mögliche Einschränkungen frühzeitig identifizieren zu können.
Ansprechpartner
© Martin Sedlmayr
Chair of Medical Informatics
NameMr Prof. Dr. rer. nat. Martin Sedlmayr
Deputy Institute Director
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Publikationen
Finanzierung
Die Finanzierung erfolgt aus Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF).
Förderkennzeichen: 01ZZ2323G
