Mathematik - Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung: Prof. Sebastian Franz (#SF1)
Kurzbeschreibung
Die Vorlesung findet im zweiten Semester der Mathematikausbildung für die Fakultät ET/IT statt. Themen sind unter anderem mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung.
Schlagworte
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Mathematikgrundlagen
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Ingenieursmathematik
Was macht das Schmuckstück besonders?
Die Bereitstellung eines frei zugänglichen, über die Kurswebseite leicht erreichbaren PDFs bietet eine einfache Lösung für die Organisation und Nachbereitung von Lehrveranstaltungen. Dieses kompakte und übersichtliche Dokument vereint alle relevanten Unterlagen der Veranstaltung und stellt diese für Studierende und Lehrende gleichermaßen zugänglich dar:
- Alle Termine und deren grobe Inhalte sind in tabellarischer Form klar ersichtlich.
- Nach Abschluss der Veranstaltung sind die Vorlesungsskripte, Folien, Videomitschnitte und Links zu den Übungsunterlagen integriert.
- Studierende können Vorlesungen bei Abwesenheit eigenständig nacharbeiten, einzelne Kapitel zur Prüfungsvorbereitung gezielt wiederholen und sich jederzeit einen Überblick verschaffen.
Diese einfache Übersicht bietet somit kompakt viel Mehrwert:
- Unterstützung der Lernenden, denn es erleichtert den Zugang zu Lerninhalten und fördert individuelles Lernen – ein entscheidender Faktor für eine effektive Prüfungsvorbereitung und kontinuierliches, nachhaltiges Lernen.
- Transparenz für Lehrende, denn Dozierende nachfolgender, aufbauender Veranstaltungen können unkompliziert nachvollziehen, welche Inhalte bereits vermittelt wurden, und so ihre Lehre optimal darauf abstimmen.
Weiterführende Links
Kontaktperson
Organisationseinheit
Fakultät Mathematik; Institut für Wissenschaftliches Rechnen
Größe der Lehrveranstaltung
über 100 Studierende
Abstimmungskennung
#SF1
All TUD members are invited to vote for the e-learning gems that they find to be particularly innovative, student-oriented or motivational. There are no official, set criteria. Voting takes place anonymously via OPAL. You will need to log in using your ZIH credentials, but we cannot trace who has voted.
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